Продвижение в AI-поиске: GEO (Generative Engine Optimization), цитируемость в LLM и как стать источником для нейроответов
AI-поиск вместо выдачи: SEO больше не работает?
Не работает… в привычном понимании. За последние полгода поисковая выдача поменялась: Google уже показывает по умолчанию выдачу в режиме AI Mode. Через 2-3 месяца, как это обычно бывает, Яндекс выкатит подобное обновление. Выдача станет полностью автоматизированной, где пользователям не нужно будет даже переходить на сайт.
Даже такие LLMки, как ChatGPT и Perplexity уберут ссылки из ответов/цитирования, а цикл пути до сделки и самой сделки будет происходить прямо в чате с нейронкой. Фантазийные сказочки? Нет, новая реальность! Walmart уже начал продавать товары через ChatGPT. Функцию Instant Checkout они запустили совместно с OpenAI — покупка происходит бесшовно и нативно в диалоге с нейросетью. Это значит, что через 2-3 года такой подход станет стандартом, поскольку крупный игрок уже СЕЙЧАС тестирует новую e-commerce модель.
Всё это, конечно, дальше, чем наше сегодня, однако и оно уже не то:
Путь пользователя сократился: решение формируется до клика. Сократился значительный маршрут поиска → клика → опять поиска → сравнения — и так по кругу с 5+ сайтами
Нейросеть выдаёт 2–3 релевантных бренда вместо 10 ссылок.
Трафик значительно сократился — выдача сместилась и ТОП-1 сейчас не зависит от SEO-позиций или проплаченных рекламных мест, потому что его занимает генеративный ответ.
Нейросети собирают и формируют портрет бренда, собирая данные с разных источников. Информация на них может быть недостоверна и не выигрышна (репутационные риски) для вашего бренда. Выход один: стать доверенным источником для ИИ.
Ошибочные, устаревшие или неполные сведения автоматически попадают в AI-ответы и формируют неверное восприятие компании.
Без SEO не получится, потому что оно — есть фундамент, но и только оптимизация не даст столько эффективности.
Как растёт AI-поиск: данные по России и миру, которые нельзя игнорировать
Я — Михаил Мятов, опытный маркетолог и SEO-специалист с более чем 20-летним стажем и собственным digital-агентством Seo Performance Agency. Сейчас мы активно занимаемся исследованием нового инструмента. чтобы потом применять знания для скорейшей адаптации бизнесов к новой поисковой реальности. Я лично — постоянно изучаю, анализирую и применяю исследования в области GEO и сейчас поделюсь некоторыми любопытными фактами.
Скорость роста намного выше, чем у любого предыдущего технологического сдвига. Смотрите:
1. Трафик из нейросетей в России вырос в 9 раз
По данным Digital Budget, с начала года* AI-источники показали кратный рост:
+900% — суммарный рост трафика из ChatGPT, Perplexity, Claude, Copilot и др.
Perplexity — лидер по сгенерированному трафику (доля ~24%). Суммарно нейросети сгенерировали 95% исходящего трафика пользователей.
Доля нейропоиска в общем поисковом трафике стала видимым каналом.
Это означает: в течение года AI-поиск превратился из эксперимента — в полноценный источник трафика. Так, по мнению руководителя Центра исследований и аналитики в «Ашманов и партнеры» Антона Тришина, потеря органического трафика у части сайтов неизбежна, так как теряется необходимость переходить на них, чтобы получить ответ на запрос.
Возможно, эти цифры будут ещё более убедительными (данные Ahrefs):
63% сайтов уже получают трафик из AI-источников. Важно: речь не о больших сайтах, а о всем массиве проанализированных сайтов.
То есть канал маленький в объёме, но уже массовый в проникновении.
Пользователи AI-поиска конвертируются в 23 раза лучше, чем в обычном поиске. Почему?
пользователь уже получил структурированный ответ,
он видит бренд в связке с задачей,
AI фактически предварительно квалифицировал клиента.
2. Пользователи в России уже пробуют нейропоиск как альтернативу поисковикам
Исследование Markway / Anketolog («Нейропоиск в России 2025», 2000 респондентов):
57% пользователей хотя бы раз спрашивали нейросети вместо поисковика.
21% используют нейронки регулярно, как минимум раз в неделю.
Основные сценарии: поиск рекомендаций, подбор товаров, анализ отзывов, сравнения, быстрые ответы.
54% доверяют ответам ИИ не меньше, чем результатам Google/Яндекса.


Самых интересных 2 скрина)
И это — до того, как Яндекс и Google полностью раскатали новую генеративную выдачу.
3. На рынке ИИ заметна тенденция к сумасшедшему росту
ИИ растёт в среднем на 20% ежегодно. Рынок достиг 298 млрд долларов в 2024 году. И продолжает расти темпами, недоступными большинству рынков. К 2030 году рынок вырастет почти до 2 трлн долларов.
Темпы роста LLM-трафика по месяцам в 2025 году находятся в диапазоне +14–86%, тогда как классический поиск в среднем падает на 3–7% ежемесячно.
Эти данные подтверждают: переход к генеративной выдаче идёт быстрее, чем рынок ожидал. Как вам такой неутешительный вывод?
Что такое GEO и чем AI-оптимизация отличается от классического SEO
GEO — это система работ, которая помогает бренду появляться в ответах нейросетей:
Яндекс.Нейро, Алиса, Google AI Overview / ИИ Mode, ChatGPT, Perplexity, DeepSeek и др.
Вот как это выглядит (на примере моего агентства):




Промежуточные результаты по запросам)
По факту, от SEO остаётся только база и названия — механики продвижения разные: видимость и воздействие, суть оптимизации, семантика, контент, внешние и внутренние сигналы, метрики и логика измерений. Ну а теперь попредметнее о различиях:
1. Сама суть оптимизации
SEO — про трафик (из поисковиков) и конверсии в продажу (внутри сайта)
Вы приводите потенциального лида и отрабатываете его там по нужному запросу.
GEO — про бренд и узнаваемость.
Вы делаете сайт читабельным и рекомендательным для ИИ, чтобы она ваш бренд (не сайт) упомянула + подала его корректно и обучилась на вашем материале.
2. Объект оптимизации
SEO — сайт: его структура, страницы, метаданные, ссылки.
GEO — бренд.
В это входит: сайт, внешние площадки, отзывы, упоминания, исследования, Q&A, контент конкурентов, который нейросеть сравнивает с вашим.
3. Семантика и запросы
SEO — список ключевых фраз, сгруппированный по типам (коммерческие, инфо, брендовые и т.д.).
GEO — массив проблематик (с вложенными запросами), которые пользователь может формулировать по-разному. Я выделил:
брендовые,
продуктовые,
проблемные,
сравнительные.
Собрать проблематику — только начало: нужно правильно определить, как по этим вопросам нейросети уже рисуют картинку рынка и брендов.
4. Контент и формат подачи
SEO-материалы делаются в целом по одной структуре: «запрос — текст — релевантность — поведенческие факторы».
В GEO должно быть всё читабельно с точки зрения структуры и смыслов, чтобы алгоритмам было удобно выделять суть + важность фактора авторства таких материалов. Так же имеет значение экспертность контента (ссылки, отсылки, исследования, отзывы, регалии и т.д.).
5. Площадки
Качественные и релевантные доноры для SEO и для GEO — это разные истории: во втором случае, это должна быть именно экосистема площадок, с которой работают нейросети:
рекомендательные и информационные сайты,
площадки с отзывами,
профильные медиа,
иногда нетематичные, но авторитетные ресурсы.
6. Метрики и измерения
SEO: позиции, органический трафик, конверсии с органики, видимость в поиске.
GEO:
доля упоминаний бренда в ответах нейросетей по кластерам проблематик;
сравнение видимости с конкурентами по проблематикам/нейросетям;
тональность и контекст упоминаний;
изменение брендового трафика (как запаздывающий, но важный эффект)
Важно! Мерить адекватно запрос (позиции). как в SEO не имеет смысла из-за стохастичности (если один запрос вбить в нейронку несколько раз — она выдаст разные ответы) — только по выборкам и моделям, поскольку только так результаты отслеживания на 90-95% совпадут с реальностью.
7. Технологическая база
Для генеративной выдачи Яндекс.Нейро и Google Overview база SEO, которая двигает позиции, всё так же важна, поскольку ответ только наполовину автоматизирован (другая половина полагается на классическую выдачу).
Но в GEO особенно важны:
расширенная разметка,
скорость мобилки,
корректная структура и отсутствие дублей/ошибок,
чистое авторство и экспертиза в контенте.
Entity-карта и Knowledge Graph: основа AI-видимости бренда
Чтобы нейросеть корректно включала бренд в генеративные ответы, она должна понимать, кто вы, чем занимаетесь, какие продукты создаёте и с какими объектами связаны. ИИ не анализирует ключевые слова — он строит картину бренда из сущностей (entities) и связей между ними.
Что такое сущность (entity)
Сущность — это любой объект, который должна узнать нейросеть:
компания или бренд;
продукт или линейка продуктов;
услуга;
человек (основатель, эксперт, автор контента);
географическая локация;
технология;
категория рынка;
партнёр или проект;
событие;
цена, формат, характеристики.
Фактически, это база знания о бренде. Если детали этой базы не связаны друг с другом — нейросеть не понимает, кем является компания, и не включает её в ответы.
Что такое entity-карта бренда
Entity-карта — это структурированный перечень всех сущностей, связанных с брендом, и всех связей между ними. Это человеческая текстовая версия того, что ИИ позже превратит в Knowledge Graph.
Пример того, как выглядит entity-карта в текстовом виде (на примере моей компании):
Главная сущность:
SEO Performance Agency — digital-агентство, основано в 2022 году, работает в Москве, сайт: seo-performance.ru, специализации: SEO, GEO, AI-SEO, LLM Visibility, разработка сайтов.Люди как сущности:
Михаил Мятов — основатель, эксперт по GEO и AI-SEO, связан с SEO Performance Agency, Page Flow и GEO Performance.
Маргарита Коротаева — CEO, ответственная за операционное управление и аккаунтинг.Продукты как сущности:
Page Flow — AI-поведенческий инструмент Яндекс/Google, связанный с SEO Performance Agency.
GEO Performance — платформа для оценки видимости бренда в LLM, связана с ChatGPT, Perplexity, DeepSeek.Услуги как сущности:
GEO-продвижение — услуга по попаданию бренда в генеративную выдачу.
+ SEO, Yandex PF, Google PF, AI-SEO, YouTube SEO, производство экспертного контента.
Каждая сущность описывается и связывается с другими сущностями, чтобы у модели был полный контекст бренда.
Что такое Knowledge Graph (KG)
Knowledge Graph — это уже машинная форма entity-карты, то, что нейросеть хранит у себя в памяти и использует при формировании ответа.
Структура KG — это набор фактов и связей:
сущность →
атрибуты сущности →
связи между сущностями →
источник данных →
уровень достоверности.
Пример части KG:
"SEO Performance Agency"
type: "Digital Agency"
located_in: "Moscow"
founded_by: "Mikhail Myatov"
offers: ["GEO Promotion", "SEO Services", "AI-SEO Audits"]
website: "seo-performance.ru"
А для самой LLM выглядит это вот так (цепочками фактов):
Почему именно сущности в GEO?
1. Нейросети собирают факты (совпадающие), не ключи
2. Если сущностей мало — ИИ не понимает, что делает бизнес
3. Если сущности есть, но нет связей — ИИ не связывает бренд с услугой
ИИ выбирает бренды, по которым у него есть достаточная база фактов. С базой мы ещё не разобрались — едем дальше…
Семантика нового уровня: ИИ-оптимизация контента сайта
GEO-логика такая:
Нейросеть должна понять, кто вы → сущности, связи, KG.
Нейросеть должна понять, где вас использовать → проблематики.
Если есть проблематики, но нет сущностей — ИИ понимает запрос, но не знает, кого туда вставлять.Если есть сущности, но нет проблематик — ИИ знает бренд, но не знает, в какие темы его включать.
GEO опирается так же на семантику, но не простую…
Во-первых, семантика в GEO состоит не из ключей, а из проблематик — это информационные запросы, отражающие намерения пользователя. Не один запрос, а смысловой кластер:
«Как выбрать тетради для школы» = какие тетради бывают / чем отличаются / где купить / что лучше для младших классов / почему цена отличается и т.д.
Вокруг одной проблематики обычно:
может быть от ~5 до ~500 формулировок вопросов,
разные типы интента: «узнать», «выбрать», «купить», «сравнить».
В стратегии под нейросети таких проблематик не 5–10, а 500+ по всему направлению.
Как мы собираем эту семантику под нейросети
Упрощённая схема:
Собираем массив тем и вопросов
Отталкиваемся от ниши, продукта, существующего спроса и болей аудитории.Подключаем сервисы, которые вытягивают вопросительные формулировки, которые реально могут быть заданы пользователями.
Расширяем до коммерческих сценариев
К инфо-вопросам добавляем связки:
«какие тетради бывают» → «где лучше купить тетрадь»;
«какой смартфон лучше…» → «в каком магазине купить смартфон…».
Кластеризуем по смыслу
1) Брендовые
Запросы, в которых фигурирует бренд. Например: «Какой самый лучший телефон в М.Видео?»
2) Продуктовые
Вопросы про характеристики товара или где его купить.
«В каком магазине купить телефон?»
«Сколько держится зарядка у iPhone 17?»
3) Проблемные
Когда человек ищет решение конкретной ситуации или боли.
«В каких магазинах можно сдать компьютер по гарантии?»
4) Сравнительные
Всё, что связано с выбором между вариантами.
«Где лучше купить телефон Samsung S23?»
«Какой телефон лучше — iPhone или Samsung?»
Выделяем приоритетные проблематики
Смотрим:
что уже спрашивают чаще;
где сейчас видны конкуренты;
какие темы для бизнеса наиболее маржинальны.
Почему именно такая механика работы с семантикой?
Так мы проверяем, как по этим проблематикам нейросети уже видят рынок.
По кластерам вопросов смотрим:
упоминается ли ваш бренд;
как часто vs конкуренты;
в каком контексте и с какой тональностью;
Это даёт:
карту текущей видимости (вы vs конкуренты);
список тем, где вы видимы и невидимы;
приоритеты: куда идти в контенте и внешних площадках в первую очередь.
Отслеживание НЕ МОЖЕТ БЫТЬ КАК В SEO
Почему? Потому что нейросети работают стохастически: на один и тот же вопрос они могут отвечать по-разному — это заложено в архитектуру.
Отсюда принцип: мы не меряем один запрос в одной нейросети, а работаем по выборке запросов и повторений. Погрешность в десятки-сотни-тысячи раз меньше: на уровне выборки можно получить 90–95% совпадения с реальностью и адекватно оценить динамику
Вместо “мы ТОП-1 по такому-то запросу» →
«мы в ответАХ по N% проблематик в этом кластере и догоняем/обгоняем таких-то конкурентов».
SEO нужно и важно: что именно нейросети читают и почему это основа GEO
В GEO есть тот же бот, который ходит, открывает сайты и читает информацию. Оценивает сайт чисто технически — насколько легко ей разобрать структуру, сущности, связи, авторство и качество данных.
Техническая AI-оптимизация: как нейросети считывают сайт
1) Микроразметка (основная + для статей)
Она помогает нейросетям достать:
авторов,
темы,
типы страниц,
факты,
связи,
структуру контента.
2) Авторство статьи
Это важный элемент экспертизы. Нейросети проверяют, кто вы на рынке:
есть ли следы автора в других источниках, есть ли компетенции, кейсы, опыт.
3) Скорость загрузки (особенно мобильной версии)
Скорость моб. версии влияет на то, как быстро и корректно бот может прочитать страницу.
Почему именно мобильная скорость загрузки? В одном из американских исследований ребята замерили всех ботов которые ходят по сайтам — так вот ИИ-боты вели себя как мобильные пользователи и запрашивали соответствующую версию сайта (мобильную), поэтому оптимизированная скорость лучше для ранжирования.
4) Удаление дублей
Дубли создают путаницу: бот не понимает, какая версия информации актуальна.
Это уменьшает доверие и снижает вероятность цитирования.
5) Правильная вложенность (структура каталога и страниц)
Бот должен понимать: где главная тема, где разделы, где подстраницы. Если структура хаотичная — нейросеть не может собрать логические связи.
Как формируется видимость бренда в Яндексе и Google в режиме генеративных ответов
В Яндекс.Нейро и Google AI Overview часть данных берётся из гибридной выдачи: генеративные ответы Я и Г частично опираются на классическую выдачу, частично — на ИИ-агрегацию фактов. Поэтому тут очень важно seo.
Этакий переходный этап перед полной автоматизацией. А GEO позволяет подготовить бренд заранее, пока алгоритмы всё ещё частично используют поисковое ядро.
Продвижение в больших LLM: улучшаем экспертность и видимость
Хоть это и условное разделение с предыдущими, но оно более понятно. Продвижение в больших языковых моделях (ChatGPT, Perplexity, DeepSeek и др.) отличается от Яндекса и Google тем, что у LLM нет поискового ядра. Они полностью строят ответ из своих внутренних знаний о рынке и брендах (собственных алгоритмов).


И тут есть сподвижки)
Здесь действуют немного другие принципы, а именно экспертность + видимость.
1. Экспертность бренда
LLM анализирует совокупность всех внутренних и внешних факторов, которые встречались о компании и у компании:
— описание услуг,
— отзывы,
— исследования,
— регалии,
— авторство материалов.
Если картина разрозненная или слабая — бренд в ответ не попадает.
2. Видимость бренда
Иногда достаточно видимости в Я/Г, но не всегда — в таком случае нужно дополнительно усиливать присутствие. Если экспертность — это внутренние факторы сайта, то внешние — про видимость.
Тут важно не SEO-трастовое качество, а ИИ-релевантность площадок:
— рекомендательные сайты,
— информационные порталы,
— каталоги,
— отзывы,
— профильные медиа,
— иногда даже нетематичные, но авторитетные ресурсы.
Что GEO даёт бизнесу: эффект AI-оптимизации и роста узнаваемости
Seo — про лиды и продажи, geo — про бренд и узнаваемость.
Продвижение бустит следующее:
1. Видимость бренда в нейросетях (если модель обучится на вас — она будет и дальше ссылаться на вас),
2. Увеличение брендового трафика (самый стабильный тип трафика, который не зависит от позиций и алгоритмов),
3. Корректная подача бренда в ответах ИИ (ТАКОГО ТОЧНО ДЕЛАТЬ НЕ БУДЕТ: брать устаревшие сведения, подтягивать ошибочный контент, формировать негативный или слабый образ компании) — вы не несёте репутационные риски. Каждый ответ на любой вопрос играет на руку вашему бренду.
5. Дополнительный трафик (пока что)
Некоторые модели (например, отдельные конфигурации GPT) всё ещё показывают сайт как источник. Пока ссылки там есть — это даёт дополнительный трафик.
6. Присутствие в рекомендациях
Конкурентная фора: когда ИИ сравнивает бренды между собой — компания начинает появляться:
в сравнениях,
подборках,
рекомендациях,
ответах по сложным информационным запросам.
7. Закрепление бренда в новой реальности поиска
Путь пользователя сокращён до готового ответа. В поисках уже есть вариант полной автоматизации выдачи, но пока в тестовом режиме. Пользователи привыкают, а алгоритмы обучаются. Это можно использовать, чтобы закрепиться как надёжный источник у ИИ.
Что важно для продвижения в нейросетях и оптимизации контента под AI
По сути нужно сделать так, чтобы модель видела бренд как:
— надёжный,
— подтверждённый,
— экспертный,
— многократно упомянутый в релевантных источниках,
— логично встроенный в контекст ниши.
Что нужно для этого делать:
Придерживаться связки: SEO + репутационный маркетинг + PR
Вот такая она — новая реальность GEO! Сложность это или возможность — решение каждого) Мы с командой за возможности, надеемся и вам помогли) Пишите в личку тг, если есть вопросы)
Вложил последние 5000 рублей, заработал 10 000 за сутки и понял, что это - смертельная ошибка. Анатомия одного эксперимента
Август. Жара. Я сижу перед монитором и понимаю: старый мир рухнул.
До этого момента я был веб-дизайнером. Неплохим. Я рисовал красивые «квадратики», подбирал шрифты, выверял отступы и зарабатывал на этом свои честные 20-40 тысяч за проект. Жизнь, казалось бы, удалась.
Но внутри меня росло глухое, неприятное раздражение.
Я видел, что моим клиентам (предпринимателям) плевать на «эстетику». Им плевать на «воздух» в макете и трендовую анимацию.
Им нужны деньги. Им нужны заявки.
А я продавал им картинки.
Я чувствовал себя декоратором на Титанике. Я делал красиво там, где нужно было делать надежно. И именно в этот момент я увидел ЕГО.
Это был сайт одного предпринимателя. Он не был «уродливым». Наоборот. Он был пугающе простым.
С точки зрения современного веб-дизайна - это была «скука». Никакой анимации. Никаких «летающих» элементов, параллаксов и сложной верстки. Никакого визуального шума.
Просто белый фон. Черный, идеально читаемый текст. Четкие заголовки.
Он выглядел не как развлекательный портал, а как важный документ.
Мой дизайнерский мозг хотел закрыть его: «Где стиль? Где вау-эффект?».
Но мои глаза начали читать.
И я не смог остановиться, пока не дошел до кнопки «Купить».
В этот момент меня осенило: этот «скучный» сайт продает лучше, чем все мои вылизанные макеты вместе взятые. Потому что там не было дизайна ради дизайна. Там была только Суть.
Смерть Дизайна и Рождение Инженера
Я понял жестокую правду: Текст - это великая сила. Дизайн - это просто официант.
Если блюдо тухлое, улыбка официанта не спасет ресторан.
В середине августа я принял решение: хватит рисовать. Я ухожу в «монастырь».
Я начал копать. Я скупал курсы, читал классиков маркетинга и разбирал механику продаж на атомы.
Я понял, что маркетинг - это не магия. Это Социо-Инженерия. Это управление поведением масс через смыслы. И я решил создать свой продукт. Не «услугу», а Систему.
Создание «Цифрового Совета Директоров»
У меня было преимущество. Я понимал, что в одиночку, с моим старым багажом знаний веб-дизайнера, я не справлюсь. Мне нужны были лучшие мозги мира.
Но у меня не было бюджета, чтобы нанять дорогих маркетологов. И у меня не было 10 лет, чтобы прочитать 50 фундаментальных книг по маркетингу в оригинале.
Поэтому я сделал ход конем. Я нанял ИИ-агентов.
Я не просто просил нейросеть «напиши текст». Я построил систему.
Если очень просто: Я загрузил в память ИИ книги великих классиков: Дэна Кеннеди, Клода Хопкинса, Дэвида Огилви, Роберта Чалдини и др.
Это дало мне суперспособность.
Я больше не гуглил статьи «как продавать». Я буквально проводил планерки с великими.
· Мне нужно проверить заголовок? Я спрашиваю: «Дэвид (Огилви), оцени этот заголовок по 10-балльной шкале. Что бы ты исправил?».
· Мне нужно найти боли клиента? Я обращаюсь к агенту с личностью Юджина Шварца.
Если какого-то ответа не было в книгах, ИИ честно говорил: «В загруженной базе этого нет». Это спасало меня от галлюцинаций нейросети. Я получал чистый, концентрированный опыт столетия, сжатый в секунды.
(Кстати, список нейросетей, на которых работает моя система, и ту самую Базу Книг я выложил в ТГ-канале. Это не секрет, секрет - в том, как их связать).
Но ИИ - это только инструмент. Пилот - это я.
Я начал поглощать информацию в режиме «берсерка». 8–12 часов в день. Без выходных. Без перерывов на сериалы.
Мне было настолько интересно разбираться в механике человеческого поведения, что я иногда забывал поесть. Я загружал данные в ИИ, а потом загружал их в свой мозг, чтобы проверять выводы.
Прототип Оффера
В этом угаре родилась гипотеза. Продукт.
Тогда это был прототип того, что сейчас я называю тарифом «Прорыв». Я решил пойти от обратного. Это звучало максимально дерзко и просто:
«Готовый сайт-инструмент за 24 часа. Цена - 10 000 рублей».
Я решил продавать не «дизайн» и не «процесс», а Скорость и Результат по цене ниже рынка, но с инженерным качеством. Спроектированные мной ии агенты помогали мне делать это за часы, когда другие делают неделями.
За 2 недели я в одиночку сделал объем работы, который в стандартном агентстве занял бы месяцы согласований:
Изучил вагон и маленькую тележку информации (от психологии потребления до технических настроек контекста).
Придумал концепт продукта в связке с ИИ-агентами
Спроектировал структуру сайта на основе психологии пользователя (а не «красоты» и «трендов»).
Написал тексты, которые бьют в подсознание и боли, а не просто занимают место.
Собрал сайт на Tilda своими руками.
ЧАСТЬ 2. СТАВКА НА ЗЕРО (ЗАПУСК)
Инструмент был готов. Он стоял в ангаре (на хостинге), блестел свежим кодом и ждал.
Но сайт без трафика - это билборд в подвале. Его никто не видит.
Мне нужно было топливо.
Я открыл приложение банка. На карте лежали мои последние свободные 5000 рублей.
За спиной висел кредит с ежемесячным платежом в 5к. Времени на «раскачку» не было.
Я сел считать. Математика нищеты - самая жестокая наука.
· 750 рублей - оплата Tilda на месяц.
· Остается 4250 рублей.
· Закидываю их в Яндекс.Директ.
· Яндекс радостно откусывает 20% НДС.
· Итого на балансе: 3500 - 3700 рублей.
Любой опытный таргетолог скажет вам: «С таким бюджетом даже тесты не проводят. Это слив».
В аукционе по запросу «Заказать сайт» клик может стоить 300-500 рублей. Моего бюджета хватило бы на 7-10 кликов.
Это была не война. Это было самоубийство.
Тактика «Снайпер»
Я понимал: если я пойду в лобовую атаку на гигантов (веб-студии), меня раздавят бюджетом.
Поэтому я снова обратился к своему «Цифровому Совету Директоров» (ИИ-агентам).
Мы разработали стратегию «Партизанский Снайпер»:
1. Никаких «широких» ключей. Запросы типа «создание сайтов» - в бан. Там дорого и много мусора.
2. Только «хирургические» запросы. Мы искали тех, у кого болит прямо сейчас и кто ищет конкретное решение. (Низкочастотные, но горячие ключи).
3. Креативы, которые фильтруют. В объявлениях я не писал «Делаем красиво». Я писал: «Сайт, который окупается за 24 часа. Или вернем деньги».
С помощью ИИ я за 1 вечер собрал семантику, написал 50 вариантов заголовков, отфильтровал мусор и запустил кампанию.
Обычно на это уходит неделя. У меня ушло 6 часов.
Я нажал кнопку «Запустить».
И стал ждать.
Ощущение было, как у солдата в окопе с последней обоймой. Ты знаешь, что права на промах нет. Каждый клик, который списывал с моего баланса 100-150 рублей, отдавался физической болью.
«Минус 150... Минус 300... Хоть бы не бот. Хоть бы целевой».
Первые сутки прошли в тишине. Деньги таяли. Заявок не было.
ЧАСТЬ 3. АНОМАЛИЯ В 8% И ПСИХОЛОГИЧЕСКИЙ ПРОСЧЕТ
Прошла неделя. Статистика в Директе стабилизировалась, и цифры были феноменальными.
CTR 8%. Люди кликали. Реклама работала.
Но заявок не было.
Я полез в Вебвизор и увидел странную картину.
Половина людей заходила и уходила через 3–5 секунд. Другая половина - сидела на сайте минутами, читала, скроллила туда-сюда… и тоже уходила.
Ошибка №1: «Игнорирование Импульсивных»
Я строил сайт, опираясь на классику маркетинга. Книги гласили: «Истории продают. Люди покупают у людей».
Поэтому я превратил первый экран в начало увлекательной истории. Я хотел погрузить клиента в контекст, создать эмпатию.
Я забыл про один нюанс.
Люди делятся на два типа:
1. Импульсивные (Прагматики): Им нужно решение здесь и сейчас. Они зашли, чтобы увидеть кнопку «Заказать» и цену. Моя история на входе стала для них стеной. Они не поняли, куда попали, и ушли.
2. Эмпаты (Аналитики): Они как раз и читали мой текст. Им история зашла. Но чего-то не хватило для действия.
Инженерное решение:
Я пересобрал структуру.
· Первый экран: Жесткий, понятный Оффер и Кнопка для «Импульсивных». «Вот решение, вот цена, жми сюда».
· Далее: Та самая история и смыслы для «Эмпатов», которые хотят разобраться глубже.
Это сработало. Показатель отказов рухнул. Люди начали проводить на сайте по 4–7 минут. Некоторые проводили на сайте 20 минут и больше, и это были живые люди. Я видел через экран, как они вчитываются в каждое слово.
Ошибка №2: «Страх Чистого Листа»
И вот, спустя 900 рублей расхода - первая цель! «Переход в мессенджер».
Я замер в ожидании. Но телефон молчал.
Я проанализировал свой блок контактов и понял, что совершил вторую ошибку.
У меня стояла одинокая ссылка на Telegram.
Сценарий клиента: Он нажимает кнопку -> Открывается пустой диалог -> Он видит белый экран и думает: «А что писать? Привет? А вдруг бот? А вдруг не ответят?».
Ему стало неловко. Страх «чистого листа» победил желание купить.
Решение:
1. Я добавил выбор каналов (WhatsApp, Telegram, Почта) - вдруг у него нет ТГ?
2. (На будущее): Я понял, что нужна ссылка с заготовленным текстом («Здравствуйте, хочу аудит»).
Через два дня после правок это выстрелило.
Клиент написал сам. Попросил кейсы.
Я был в эйфории. Я отправил ему всё, что было…
И он пропал. Сообщение осталось непрочитанным.
Это был тяжелый момент.
Денег осталось 2300 рублей. Половина бюджета сожжена на тесты и гипотезы.
В сухом остатке: сайт стал лучше, статистика идеальная, но продаж - 0.
Но я уже не мог остановиться. Я снова перебрал сайт, усилил блоки доверия (для тех самых «Эмпатов», которые читают до конца) и подготовился к финальному рывку.
У меня оставалось патронов ровно на одну атаку.
ЧАСТЬ 4. ЧЕТВЕРГ, 11 СЕНТЯБРЯ. МОМЕНТ ИСТИНЫ
Запустился, день,два,неделю - опять тишина. Просмотры есть, деньги уходят. Заявок по прежнему нет.
На балансе Яндекс.Директа оставалось 240 рублей.
Этого хватало ровно на 1–2 клика.
Это был конец.
В реальности на мне висел кредит (5000 рублей в месяц), который нужно было платить через пару дней. Если бы эти 240 рублей сгорели впустую, я бы остался не просто с нулем, а с минусом.
Я сидел и смотрел на экран, как сапер смотрит на таймер.
И тут - дзынь.
«Новая заявка».
Я не поверил. Подумал - опять «призрак». Опять кто-то нажал и убежал.
Но нет. Человек написал мне в Telegram.
И не просто «привет», а конкретно.
Идеальная Сделка
Это был он. Тот самый клиент.
Он не задавал глупых вопросов. Он прочитал мой текст на сайте. Он увидел себя в блоке «Боли». Он понял мой подход.
Мои правки (добавление кнопок и первого экрана) сработали как часы.
1. Мы созвонились на 15 минут.
2. Он перевел предоплату.
3. Я запустил свой «Инженерный Конвейер».
4. Ровно через 24 часа я сдал ему готовый сайт.
5. Клиент доволен результатом и удивлен необычным подходом
Математика Эйфории
Когда я получил остаток суммы, я сел считать экономику.
На руках у меня было 10 000 рублей.
Сколько я потратил на эту конкретную итерацию запуска (после исправлений)?
Около 2300 рублей.
ROI (Возврат инвестиций): 435%.
Я вложил рубль - вытащил четыре с половиной.
Меня накрыла волна адреналина.
Я чувствовал себя хакером, который взломал банкомат.
«Я сделал это! Я победил систему! Я нашел вечный двигатель!»
Я думал, что теперь так будет всегда. Я думал, что я - гений маркетинга.
Я не знал, что это была «Ошибка Выжившего». И что через пару дней рынок жестоко накажет меня за эту самоуверенность.
ЧАСТЬ 5. ВЕЛИКАЯ ЛОВУШКА (АНАЛИЗ)
Я был окрылен.
Я решил: «Система работает. Надо просто повторить».
Я взял заработанные деньги и вместо того, чтобы купить себе кроссовки, я инвестировал их обратно в бизнес.
Я обновил сайт до версии v3.0. Он стал еще жестче, еще увлекательнее, с более точными триггерами. Я учел все микро-ошибки прошлых недель.
Я залил в рекламный кабинет 4 000 рублей.
И нажал «Пуск».
Я ожидал, что сейчас снова сработает магия. Вложу 4 - вытащу 15.
Прошел день. Два. Три.
Бюджет закончился.
Результат: 0 заявок.
Тишина.
Я сидел и смотрел на пустой экран. Мой мозг отказывался понимать.
Сайт стал лучше? Да.
Оффер тот же? Да.
Креативы те же? Да.
Почему неделю назад я был «королем мира», а сегодня я - банкрот?
Инженерный Разбор Полетов
Именно в этот момент я перестал быть «веб-мастером» и стал Инженером Продающих Систем. Я убрал эмоции и включил калькулятор.
Вот она, Ловушка Выжившего, в которую я попал:
1. Стоимость клика (CPC): В моих «снайперских» ключах аукцион разогрет. Средняя цена клика - 130–140 рублей.
2. Мой бюджет: 4000 рублей.
3. Математика: 4000 / 135 = ~30 переходов.
Всего 30 человек увидели мой сайт.
Даже при конверсии в 3-5% (что для лендинга считается хорошим результатом), мне нужно минимум 100 кликов, чтобы гарантированно получить 3-5 заявок.
Имея 30 кликов, я находился в зоне Статистической Погрешности.
· В первый раз мне повезло. Тот самый «Антон» оказался среди первых 30 зашедших.
· Во второй раз статистика просто выровнялась. Мой клиент был бы 35-м или 45-м. Но у меня кончились деньги на 30-м.
Солдат в Окопе
Я понял, что 4000 рублей - это не бюджет. Это погрешность.
Крупные агентства заливают сотни тысяч. Они работают по закону больших чисел.
А я был как солдат в окопе с последним пайком и тремя патронами.
Если я промахнусь - я труп.
Если враг не выйдет на линию огня прямо сейчас - я труп.
Я пытался построить бизнес на удаче, называя это «системой». Это была фатальная ошибка.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ: УРОК СОЦИО-ИНЖЕНЕРА
(Почему я больше не играю в казино)
Этот эксперимент научил меня главному.
Нельзя масштабировать Удачу. Масштабировать можно только Систему.
Чтобы выигрывать вдолгую, мне нужно сменить стратегию.
1. Перестать кормить Яндекс, пока у меня нет «Военного Бюджета» (минимум 30–50к на тест).
2. Начать «Охоту»: Использовать бесплатные методы (Холодные продажи, Партнерства, Контент), где я плачу не деньгами, а временем и интеллектом.
3. Продавать не «Сайт», а «Результат»: Использовать ту аналитику, которую я наработал, как главный продукт.
Я больше не рисую квадратики. Я проектирую машины, которые приносят прибыль.
Что дальше?
Я не собираюсь сдаваться. Прямо сейчас я запускаю новый цикл: строю агентство без вложений в рекламу, используя только холодный расчет и 'Инженерные Протоколы'.
В своем Telegram-канале я в реальном времени выкладываю:
Ту самую Базу Знаний (Список литературы, на которой обучены мои ИИ-агенты).
Внутреннюю кухню: Как я провожу аудиты конкурентов и почему 9 из 10 бизнесов теряют деньги на ровном месте.
Отчеты с полей: Честные цифры, без успешного успеха.
Если вы предприниматель, который устал сливать бюджет, или маркетолог, который хочет увидеть системный подход - заходите.
ССЫЛКА НА КАНАЛ: https://t.me/+yjoN_qXA90ExMDdi
Внешняя реклама для маркетплейсов Вайлдберриз и Озон в 2026 году. Как рекламировать свои товары?
В 2026 году конкуренция на маркетплейсах Wildberries и Ozon ни для кого не секрет по прежнему высокая. Рынок переживает стадию "стабилизации", когда остаются только самые конкурентоспособные игроки.
Чтобы выделиться и увеличить продажи, продавцам важно выстраивать стратегию не только внутренней, но и внешней рекламы.
В этой статье расскажу про 7 инструментов, о которых нужно знать каждому селлеру, кто хочет эффективно продвигать свои товары, а может даже и бренд.
Самая большая база знаний по внешней рекламе для маркетплейсов в телеграм канале: https://t.me/+eUqvj5nKlNwxYjdi
1. Инфлюенс-маркетинг (реклама у блогеров).
Лидер среди инструментов внешней рекламы. Суть: покупаем рекламу у блогеров в социальных сетях ВКонтакте, YouTube, Telegram, Дзен и т.п. Сейчас очень популярны микро-блогеры с небольшой аудиторией, у них невысокая цена за рекламную интеграцию и хорошая вовлеченная аудитория.
Этот инструмент непростой. Потребует время на изучение, тестирование и анализ ошибок, если начинать с нуля. Однако может стать главным источником трафика для селлера. Подходит практически для любых товаров. Лучше всего подходят товары широкого спроса. Бюджет на "потестировать" от 30-50 тыс. руб.
2. Посевы и клипы во ВКонтакте.
ВКонтакте стала главной отечественной соц. сетью и имеет перспективы стать чуть ли не единственной 😁 Предлагает отличные инструменты автоматической рекламы: посевы и клипы в тематических сообществах.
Посевы — это рекламные посты в сообществах ВКонтакте, клипы — это вертикальные ролики там же. Этот инструмент один из самых дешевых по цене за 1000 показов. Раз в 10 дешевле блогеров. Бюджет для тестов от 15 тыс. рублей.
Огромный плюс, это автоматическое размещение рекламных интеграций по сравнению с ручным поиском блогеров, и плюс ко всему сквозная аналитика через UTM-метки.
3. Яндекс ПромоСтраницы.
Относительно новый формат продвижения от Яндекса, который хорошо подошел под товарную нишу.
Суть ПромоСтраниц заключается в продвижении через прогревающие к покупке текстовые статьи. Пользователь видит рекламный баннер, кликает и попадает в обзорную статью с вашим товаром, дочитывает ее до конца и автоматически проваливается в карточку товара на маркетплейсе.
Минимальный бюджет для старта — 75 тыс. руб + НДС.
Следующие 4 инструмента я определяю как инструменты "второго эшелона". Другими словами, их эффективность либо уступает первым трем, либо требует намного больше временных и денежных ресурсов, чтобы ее достичь. Советую тестировать их только после того, как попробовали те инструменты, о которых написал выше.
4. Таргетированная реклама ВКонтакте.
Инструмент, имеющий все шансы попасть в топ лучших для маркетпейсов в 2026 году. Сейчас находится в beta-тесте в контексте товарной ниши. Пока главная проблема — это низкая конверсия из перехода в заказ, поэтому часто реклама не окупается. Однако появляется все больше кейсов, где ДРР ниже 20% и это не может не радовать.
Таргетированная реклама во ВКонтакте — мощный инструмент с возможностью показа практически на любую аудиторию в этой соц. сети. Основной формат объявлений — обзорные ролики + небольшой текст.
5. SMM для бренда.
SMM в контексте развития товарного бренда в большей степени это продвижение через социальные сети, имеющие органическое (бесплатное) продвижение контента: ВК, YouTube, Rutube, Дзен и т.д.
Главная задача — создание и распространение видео и фото контента с вашим товаром, который за счет массовости будет набирать совокупные охваты, а следовательно и трафик на маркетплейс.
Интересный сейчас формат — это контент-заводы. Когда в команде несколько блогеров-креаторов, которые генерят контент для вашего бренда. Инструмент с огромным потенциалом, но требующий ощутимых временных и финансовых вложений.
6. Продвижение в Pinterest.
Pinterest — это визуальная соц. сеть, в которой публикуются фотографии всего на свете. Ключевой формат контента — красивые эстетичные фотографии образов, луков и т.п. Очень часто в Пинтересте ищут именно одежду с маркетпелйсов. Контент здесь продвигается органически (бесплатно). Если у вас есть возможность выкладывать десятки, а лучше сотни фотографий с вашим товаром, тогда стоит попробовать.
7. Яндекс Директ.
В Директе есть отдельная рекламная кампания "Продажи на маркетплейсах". Можно рекламировать как отдельные товары, так и всю продукцию — Директ автоматически создает объявления с выбранными товарами и показывает их в Поиске и РСЯ. Большой минус инструмента в том, что здесь нельзя получить ощутимый прирост заказов в короткие сроки. Скорее всего это будут небольшие объемы в течение продолжительного временного периода.
Стратегия внешней рекламы
В первую очередь рекомендую попробовать ТОП-3 инструмента из вышеперечисленного списка: инфлюенс-маркетинг (реклама у блогеров); посевы и клипы во ВКонтакте; Яндекс ПромоСтраницы.
Это наиболее эффективные и популярные среди крупных селлеров инструменты.
Вот три самые важные вещи для этих иснтрументов, на которых нужно сделать упор:
Инфлюенс-маркетинг: найти блогера с вашей целевой аудиторией, у которого цена за рекламную интеграцию будет по рыночной цене.
Посевы и клипы во ВКонтакте: сделать эффектный/хайповый/вызывающий эмоции ролик 20-50 секунд, на котором показывается ваш товар в контексте его применения.
Яндекс ПромоСтраницы: написать статью в формате отзыва от первого лица, в которой подробно будет показан ваш товар в контексте его применения.
Если позволяет бюджет, делегируйте настройку рекламы специалистам. Если бюджет небольшой, до 50 тыс. в месяц, найдите человека в команду, кто будет заниматься этим направлением, прокачивая знания из курсов по внешней рекламе или бесплатным гайдам.
Подведя итог
В 2026 году нужно запускать внешнюю рекламу, чтобы оставаться конкурентоспособным и не терять долю рынка. Инструментов широкий выбор практически под любой товар. Делегируйте эту задачу, если у вас хороший бюджет. Изучайте самостоятельно, если есть время.
Самая большая база знаний по внешней рекламе для маркетплейсов в телеграм канале: https://t.me/+eUqvj5nKlNwxYjdi
Музыкальное продвижение в России в 2026 году: что изменилось
Рынок музыкального продвижения постоянно меняется. Какие-то сервисы отваливаются или вечно под угрозой блокировки, а какие-то платформы наоборот все время выкатывают новые фичи. В 2026 году, кажется, укрепятся уже знакомые тренды: бороться за внимание слушателя станет еще сложнее, а сам рынок будет продолжать локализовываться и замыкаться на внутренних сервисах.
Разбираемся, какие еще тенденции нам готовит 2026 год, какие на этом фоне появляются новые методы продвижения, и что остается актуальным из уже знакомого арсенала.
Какие тенденции будут доминировать в продвижении музыки в 2026 году
Что пишут зарубежные коллеги
Ведущая мировая компания по бизнес-аналитике в сфере музыкальной индустрии Music Ally в конце 2025-го опубликовала материал, в котором собраны главные, по их мнению, тренды на 2026-й. Вот что из этого можно взять на вооружение в российских реалиях.
1. Загадочные образы. Маркетинг с элементами тайны и игры с аудиторией набирает популярность. Музыканты все чаще создают интригу вокруг релиза: шифруют сообщения, оставляют скрытые подсказки в визуалах, запускают закрытые чаты с подсказками о релизе. Такие механики делают слушателя участником истории, а не просто зрителем. Они вызывают азарт, усиливают внимание к релизу и формируют эмоциональную привязанность к артисту.
Пример таинственного подхода есть и на российской сцене. Так, рэпер Хаски запускал кампанию вокруг видеоигры «Заложник», где спрятал подсказки о датах релиза, шифры и фейковые отвлекающие манёвры, вовлекая фанатов в разгадки.
2. Обращение к ностальгии. Тренд на образы и культурные феномены из прошлого шагает по всей планете. Слушателя легко зацепить чем-то из его детства, поэтому часто срабатывает эстетика прошлых десятилетий, например, визуальные коды 2000-х или отсылки к популярным клипам и фильмам. Еще хорошо заходят известные старые треки в новой обработке. Например, ремикс на «Самолет» Валерии от артистов ТРАВМА и Lida. У нас тоже есть такой кейс — совместно с артистом Maruyama перезапустили хит Альбины Джанабаевой, выпустив на него фонк-ремикс.
3. Сочетание оффлайна и онлайна. Этот метод сложно назвать новым — кажется, все оффлайновые акции уже давно снимаются на видео и выкладываются в интернет. Тем не менее, способ рабочий, и Music Ally включили его в список.
Любое событие можно превратить в материал, который потом работает на вас в диджитале. Концерты, встречи с фанатами, даже короткие неожиданные выступления в публичных местах — все это дает живые кадры, которые хорошо смотрятся в вертикальных видео и сторис.
Что можем добавить от себя
Исходя из наших собственных наблюдений и опыта работы с артистами, мы выделили еще несколько трендов на 2026 год.
1. Вертикальные видео. По-прежнему главный инструмент продвижения новой музыки в России. И это поняли уже, кажется, все, поэтому усиливается борьба за внимание. Так что тут важен креатив: нужно найти свой формат или образ, который зацепит зрителя. Привет Ганвесту, который под конец 2025 года внезапно переизобрел себя, и теперь про него знает чуть ли не каждый, кто открывал Instagram* в последние пару месяцев. Артист изменил внешний вид и стал снимать абсурдные разговорные видео с обязательным употреблением нескольких эдлибов, которые изобрел сам.
Это сработало по нескольким причинам:
Сам образ яркий и абсурдный, пробивает «баннерную слепоту». Изначально было непонятно, всерьез это или нет.
Фирменные эдлибы простые и запоминающиеся, и поэтому ушли в народ.
Образ консистентный — Ганвест не выходит из него никогда и снял в таком ключе десятки роликов.
Другой пример – Ice On Flame, чей аккаунт в TikTok вырос с нуля до первой тысячи подписчиков. Это уже наш кейс. Мы придумали образ средневекового рыцаря в современном мире и сняли серию роликов. Теплая реакция людей не заставила себя ждать. А для артиста KIRILIK и продвижения его трека «120 BPM» помогли разработать несколько креативных механик, которые потом спровоцировали волну пересъемов.
Но стоит держать в уме, что хоть TikTok и Instagram* дают хорошие результаты, в РФ они все же официально недоступны. Способы выкладывать и смотреть видео есть, вряд ли они куда-то исчезнут в ближайшее время. Но все-таки стоит перестраховаться и обращать больше внимания на отечественные площадки — те же VK Клипы. Есть еще, например, Yappy, но аудитория там маленькая, поэтому не стоит снимать что-то специально под нее, максимум кросспостить.
2. Демонстративный отказ от использования ИИ. К началу 2026 года к генеративному контенту стали относиться осторожнее. Он по-прежнему ускоряет рутину, но все чаще воспринимается как «ленивый» способ делать музыку и визуал. Поэтому некоторые артисты, наоборот, подчеркивают, что пишут треки и снимают клипы без помощи нейросетей. Например, команда Клавы Коки сняла целый полутораминутный рилс о том, как снимали клип «Тысячи зим» — в качестве доказательства, что все сделали без ИИ.
Западные артисты тоже так делают. Rosalía, например, в интервью испанскому изданию El País, специально отметила, что не использовала нейронки, когда писала альбом «Lux».
Это не просто эстетический выбор, а способ показать, что артист действительно вложился в релиз, потратил время и ресурсы. В эпоху, когда ИИ-контент можно сгенерировать за минуту, ручная работа воспринимается как признак уважения к слушателю и укрепляет доверие.
3. Построение комьюнити. Алгоритмы платформ все сильнее загоняют людей в пузыри, и выйти на массового слушателя все сложнее. Поэтому иногда важнее не гнаться за миллионами просмотров, а укреплять ядро фанатов — тех, кто слушает вас осознанно, следит за релизами, ходит на концерты и покупает мерч.
Общайтесь напрямую с подписчиками в соцсетях, показывайте закулисье, придумывайте креативное вовлекающее промо, организовывайте какие-нибудь закрытые чаты и каналы для избранных. Мы, например, так поступили, когда продвигали альбом артиста Школьника «Дневник». Слушатель делал пресейв на BandLink и автоматически попадал в закрытый телеграм-канал, где его ждал бонус — сканы страниц из реального дневника артиста, которые как бы дополняли треки.
Какие появятся новые инструменты музыкального промо
2026 год подготовил нам не только новые тенденции, но и пару свежих сервисов от отечественных платформ. Вот чем можно воспользоваться для продвижения в этом году.
«Импульс»
Формально сервис запустили уже в прошлом году, но сейчас его активно продвигают, поэтому в 2026 им, скорее всего, начнут пользоваться более массово. Это рекламный инструмент, который работает на основе алгоритмов Яндекс Музыки и рекламной сети Яндекс Директа. Воспользоваться им можно через BandLink. Он показывает трек слушателям, которым он потенциально может понравиться, — либо прямо в интерфейсе Яндекс Музыки, либо на баннерах рекламной сети Яндекса. Алгоритм подбирает аудиторию автоматически, настраивать вручную ничего не нужно.
Чтобы получить доступ к инструменту, нужно подтвердить профиль в BandLink и набрать хотя бы 5 000 слушателей в Яндекс Музыке. Без этого алгоритм не сможет точно определить ЦА. Зато если хотя бы раз воспользоваться Impulse — доступ сохраняется даже при падении статистики. Подробно со всеми цифрами и отчетами мы разбирали инструмент «Импульс» в этой статье.
Выгода не только в том, что ваши треки увидит больше людей благодаря рекламе. Есть еще один плюс — если после продвижения в «Импульсе» у песни станет больше лайков и прослушиваний, ее могут подхватить рекомендательные алгоритмы стриминга и дать еще больше охвата.
Сейчас у «Импульса» есть ограничения — например, однотипные креативы. Но инструмент развивается, и в 2026-м точно стоит попробовать, если вы хотите продвинуть трек в Яндекс Музыке.
BandLink AI
BandLink готовит к запуску ИИ‑помощника для артистов — релиз ожидается в 2026 году. Мы уже подробно разбирали, что о нем известно на конец 2025-го. Этот инструмент будет анализировать данные по релизам: как реагирует аудитория, откуда приходят слушатели, где падает интерес. На основе этих данных он предложит понятные и конкретные рекомендации: где усилить промо, на что обратить внимание, какие треки можно перезапустить.
Еще BandLink AI также будет помогать находить креативные ходы — например, подсказывать, как изменить настроение или жанр уже выпущенного трека, чтобы дать ему новую жизнь. Мы подробно разбирали, что уже известно.
Строго говоря, это не метод продвижения, как таковой, а ассистент, который на основе своих алгоритмов будет советовать, как лучше строить промо. Следовать этим советам или нет — уже решать вам.
Методы продвижения музыки, которые продолжат работу в 2026-м
Никакие нейросети и новые платформы пока не отменили базовые проверенные подходы. Чем мы продолжим пользоваться в 2026-м:
Таргет в VK
По сути, VK сейчас — чуть ли не единственная соцсеть, где доступна таргетированная реклама. Есть еще Telegram Ads, но он не очень подходит для продвижения именно музыки. А рекламный кабинет VK интегрирован со стримингом VK Музыка, поэтому можно продвигать сами треки. Таргет помогает треку «раскачать» первые прослушивания, и дальше уже его могут подхватить рекомендательные алгоритмы самой VK Музыка. Еще можно продвигать VK Клипы — об этом мы писали целый гайд.
Питчинг и посевы в плейлистах
Редакторские и пользовательские плейлисты все также пользуются популярностью. Поэтому пропитчить трек или купить размещение — рабочий способ показать музыку слушателям. Главное, чтобы ваш трек советовал тематике плейлиста. Вот тут можно подробнее почитать о том, как попасть в подборки.
Посевы у блогеров
Интеграции в коротких вертикальных видео у инфлюенсеров с упором на пересъемы по-прежнему работают. Это хороший способ дать первый буст треку — если трек и креативная механика видео зайдет аудитории, пользователи начнут сами его повторять. А это значит органический рост песни в соцсетях, который тянет за собой увеличение количества прослушиваний в стримингах.
При этом не обязательно гнаться за крупными инфлюенсерами: локальные и нишевые каналы с лояльной аудиторией часто дают более живую отдачу и больше пересъемов.
Самые устойчивые результаты появляются тогда, когда разные способы промо комбинируются. Ищите, пробуйте и определяйте, что работает в вашем случае. Методов стало больше, инструменты усложнились, но принцип остался тот же — искать свои точки роста и не бояться экспериментировать.
Если не хочется тратить время на тесты, следить за алгоритмами и держать под контролем десяток каналов, это можно доверить нам. В UpSound мы делаем комплексное продвижение: от стратегии до контента и рекламных кампаний. Подбираем инструменты под конкретную задачу и ведем релиз на всех этапах — чтобы артисты занимались музыкой, а не маркетингом.
Следить за обновлениями рынка и новыми инструментами можно в Telegram-канале UpSound — там мы разбираем кейсы, делимся инсайтами и новостями индустрии. Подписывайтесь!
*Instagram принадлежит Meta Inc., признанной в России экстремистской организацией
Как написать статью при помощи нейросетей: самый полный гайд 2026 с примерами, советами и лайфхаками
Как копирайтеру и редактору использовать нейросети максимально эффективно и получать классный результат.
«Напиши статью о том, как правильно сажать огурцы». Если вы искренне считаете, что после такого промпта нейросеть выдаст шедевр искусства, поспешу расстроить: получите поверхностную и максимально общую статью без конкретики. К тому же нейросети, основанные на использовании больших языковых моделей, умеют гораздо больше, чем выполнять команды формата «напиши мне то-то и то-то».
Я написал большую статью о том, как копирайтеру и редактору использовать нейросети максимально эффективно и получать классный результат.
Совсем немного про матчасть: как работает нейросеть
Если совсем упростить, любая LLM (от англ. LLM, Large language model или Большая языковая модель) — это ни что иное, как генератор текста. И если сильно не заказываться в техническую терминологию, искусственный интеллект генерирует каждое следующее слово в тексте на основе статистический вероятности и данных, на которых его обучали.
Вы задаете промпт (описание задачи), нейросеть ищет в своих закромах максимально похожие задачи и их решения, после чего выдает ответ. Похожих задач и решений в базе у ИИ больше, чем во всех мировых библиотеках вместе взятых, поэтому вероятность правильного ответа близится к 100 %.
Пример: вы спрашиваете, как сажать огурцы. Нейронка в течение доли секунды изучает все свои знания о том, как сажать огурцы, после чего выдает сборную солянку этих знаний. Концентрированно, по делу и без воды.
Искусственный интеллект за доли секунды анализирует и выявляет закономерности в огромном массиве данных
И самое главное: нейросети могут писать статьи. Быстро, качественно и недорого. А то и бесплатно — нейронок, где ничего не надо платить, полным полно. И если честно, они делают это часто лучше копирайтеров начального уровня — тех, что пишут свои материалы на основе пары источников из топа выдачи поисковых систем. А еще — быстрее, точнее и почти без ошибок.
В целом на начало 2026 года картина такая: да, нейросети пишут статьи, однако создание контента под ключ им доверить нельзя.
Способы написания статей при помощи нейросетей
Глобально способов всего три:
Составить промпт, вставить его в диалоговое окно, получить готовый текст. После чего — отредактировать, очеловечить (сделать так, чтобы было похоже на написанный человеком текст), проверить фактическую и сутевую части. Если нужно — добавить личной экспертизы из опыта. Это способ хорош для написания статей среднего и низкого уровня. Важные материалы так писать не рекомендую.
Попросить нейросеть составить черновик статьи: дать нам структуру, подобрать фактуру, источники. После чего человек самостоятельно пишет текст с использованием этих вводных. Фактически ответ ИИ используется как черновик. Такой подход уместен при написании критически важных материалов, полностью доверять которые нейросети нельзя.
3. Написать статью, используя всевозможные комбинации двух первых способов. А еще — с применением не только нейросетей для генерации текста, но и для расшифровки записей созвонов (транскрибации), картинок и так далее.
Расскажу подробно о каждом способе.
Написание статьи с нуля при помощи нейросети при минимальном участии человека
Сразу развею миф: тексты, написанные нейросетью, вопреки распространенному мифу, прекрасно индексируются и не менее прекрасно заходят в топ выдачи поисковых систем, вот пример:
Чтобы не быть голословным, проверил текст на ИИ-детекторе:
Представители «Яндекса» в своем последнем руководстве для вебмастеров говорили о том, что для поискового алгоритма совершенно безразлично, кто (или что) готовил текст, нейросеть или человек. Главное — текст должен отвечать на вопрос и максимально эффективно решать задачу пользователя. Так что никаких пессимизаций для нейроконтента пока нет и если человек написал статью хуже нейронки, в топ она не выйдет.
Итак, генерировать тексты нейросетями можно и нужно, когда нужно быстро наполнить информационный блог SEO-статьями в большом количестве. При определенных навыках вполне можно писать и выкладывать тексты десятками. Плюс — блог, наполнение которого заняло бы не один год и потребовало шести-семизначных бюджетов, можно сделать за несколько месяцев. Недостаток — плюс минус все ваши конкуренты будут делать примерно то же самое.
Я буду показывать все на примере популярного китайского творения Deep Seek, как пошагово написать текст с использованием нейросети Любая другая нейронка работает в точности так же — есть диалоговое окно, где мы пишем запросы, и поле, где нейросеть дает ответы. Выглядит, как мессенджер, не зря GPT называется именно Chat.
Проводим базовую подготовку запуска блога и контент-маркетинга. Статьи, даже при помощи искусственного интеллекта, не пишутся на ровном месте. Сперва нужно собрать семантическое ядро, кластеризовать запросы и определить темы, разработать стратегию, проанализировать ЦА, конкурентов и сделать много чего еще.
Выбираем тему статьи. Пока это именно тема на уровне «Что такое контент-маркетинг».
Просим нейросеть составить структуру будущей статьи на основании выбранной темы. Промпт должен быть приблизительно таким:
Сразу поясню, почему я работаю именно в формате «раздел за разделом», а не пишу статью в 1 заход, используя 1 промпт. Дело в том, что текст практически никогда не пишется с первой попытки. Работать с отдельными разделами гораздо проще: промпт не такой сложный, править небольшой кусок легче и так далее. Довели до ума 1 раздел — переходим к следующему и так далее.
И да: не существует никаких «волшебных промптов», которые с таким энтузиазмом вам пытаются продать в интернете и которые творят чудеса в один заход. Работа с нейросетью — всегда многоступенчатая и нужный результат удается достичь в несколько заходов через правки и уточнения.
На предыдущем этапе у нас получилась структура. Выглядит она приблизительно так:
При желании структуру можно расширить вручную, попросив искусственный интеллект дополнить материал другими разделами. Это также можно сделать через диалоговое окно.
Теперь можно начинать создавать текст. Я делаю это примерно так: копирую содержание раздела и прошу нейросеть его создать. Получается примерно следующее:
Важный нюанс: как видите, я начал промпт с так называемого назначения роли — попросил нейронку представить, что она эксперт-маркетолог. Вообще на эту тему сломано сотни копий и есть мнение, что назначать роль не обязательно. Однако сам Deep Seek советует все же назначать роль: дескать, это сразу задает уровень глубины проработки материала и сильно сужает круг источников, которые будут использованы. Проще говоря, без назначения роли ИИ выдаст максимально общую статью без глубокой проработки, в то время как при назначении роли материал будет более экспертным и глубоким. Так или иначе, я роль назначаю.
Итак, мы ввели промпт в виде структуры и сгенерировали раздел. Далее проверяем его — если все в порядке, копируем в текстовый редактор со статьей. Что-то не устраивает — пишем в диалоговом окне, что именно и так до тех пор, пока результат не будет нам нравиться.
2. На предыдущих этапах мы написали все разделы статьи и скопировали их в текстовый редактор, например, Word или Google Docs. Фактически перед нами готовый на две трети текст. Даже можно представить, что вы — редактор, а перед вами статья, написанная копирайтером.
Осталось сделать следующее:
Провести глубокий фактчекинг. Да, нейросети за последние годы сильно подросли в плане точности, однако так называемые галлюцинации все еще встречаются. ИИ вполне может дать очень правдоподобный, но полностью выдуманный ответ. При этом внешне всё будет на своих местах: ссылки на законы (несуществующие) фамилии и имена (вымышленные) и даже даты. Бич современных LLM — в поддакивании и желании угодить. Поэтому она на признается, что не знает ответ, а просто выдумает его. Кстати, именно по этой причине будьте аккуратнее со словом «придумай» в промпте. ИИ воспримет его буквально и нафантазирует по-полной.
Проиллюстрирую пример галлюцинаций очень показательным кейсом. Как-то раз мне для статьи нужно было обыграть тему сна. Я попросил нейронку сделать подборку из 10 известных песен про сон. Она с радостью согласилась и выдала мне список. И в нем, среди «Спят усталые игрушки» и «Снится мне деревня» я вижу вот этот шедевр:
На первый взгляд здесь все на своих местах: есть и ТЕКСТ (!!!) и композитор, и автор стихов, фильм, для которого писалась песня и даже сцена из фильма и контекст. Но!!! Все это — полная фантазия. Альфред Шнитке никогда не писал к ней музыку, Ахмадулина — стихи, а сама песня никогда не звучала в фильме «Служебный роман» в исполнении Мягкова.
Все вышесказанное я и указал нейросети, которая мгновенно призналась:
Но если в случае с песней последствия не будут фатальными (никто не заболеет, не умрет и не попадет на деньги), то в случае с серьезными юридическими темам все может быть куда печальнее. Приведу еще один пример: один раз я намеренно провоцировал нейросеть писать неправду и она с легкостью поддавалась на все провокации.
Есть такой Федеральный закон — 223 ФЗ о закупочной деятельности, о чем мне написала нейронка. Я пошел на провокацию и сделал так:
Затем я сделал вид, что напутал сам и нейросеть в первом ответе была права. ИИ, не моргнув своим цифровым взглядом, мгновенно переобулся:
Тут я снова говорю искусственному недоинтеллекту о том, что она путается в показаниях, и нейронка закономерно соглашается.
И так — много много раз. Выводов 2: простой и страшный. Простой: нейросеть с легкостью принесет факты и правдивость в жертву желанию вам угодить. Страшный: тот текст, что вы видите на экране, при всей кажущейся правдоподобности может быть полной тотальной туфтой. Знаете, как восковая фигура человека: внешне — точь-в-точь, но это только внешне.
А теперь представьте, если пишете на финансовые, технические или юридические темы? Какой может быть цена ошибки, если человек, прочитав вашу статью, примет на ее основании критически важные решения!
Фактчекинг мы провели. Теперь можно добавить экспертизы. Да, нейронка изучает тысячи документов, но львиная доля из них — про одно и тоже. Поэтому принципиально новых смыслов здесь не будет по определению: все это когда-то было кем-либо опубликовано. А как мы знаем, поисковые системы не любят статьи без новых смыслов и просто дублирующие друг друга. Поэтому насыщаем текст теми самыми смыслами: вставляем цитаты экспертов, добавляем личный опыт.
Очеловечить текст. Текст, написанный нейросетью, видно невооруженным глазом, особенно при определенной насмотренности. Поэтому — меняем синтетические формулировки на человеческие, убираем дурацкие метафоры, которые нейронка вставляет к месту и не к месту, как неопытный повар — свои любимые приправы. Даже небольшое «причесывание» текста человеком дает ощутимый результат и делает его менее искусственным.
Провести техническую редактуру. Смотрим оформление, лексику, орфографию и фонетику. Вот на этом поле у нейронок все в порядке: пишут без ошибок, запятые ставят, жи и ши пишут как надо.
Если необходимо, проверить текст через нужные сервисы. Иногда ИИ заимствует целые куски из своих источников и никак их не рерайтить. А вам могут предъявить обладатели авторских прав.
На этом написание статьи нейросетью можно считать завершенным. А мы переходим ко второму способу написания.
Написание статьи по структуре нейросети
Тут я напишу относительно кратко и пошагово это будет выглядеть так:
После базовых предварительных работ по подготовке и организации контент-маркетинга (семантика, стратегия, анализ конкурентов, ЦА и так далее) мы получаем готовый список тем для статей.
Как и в предыдущем случае, предлагаем нейросети составить структуру статей на основании готовых тем. Структура проверяется, дополняется при необходимости.
Если это необходимо, подбираем количество и список ключевых слов, которые нужно вставить в статью.
4. У нас есть структура, список ключевых слов и фраз, а также объем текста. Этого вполне достаточно, чтобы составить техническое задание для копирайтера. К слову, с этим также вполне справится нейросеть.
Даже метатеги в ТЗ есть:
ТЗ можно скопировать, вставить в текстовый редактор и отправить автору:
Далее работа строится по классической схеме в связке «автор-редактор».
Написание статьи в смешанном стиле комбинацией нейросетей
Такой подход, как правило, дает наилучший результат. К тому же с его помощью можно написать текстовые материалы любой сложности, включая кейсы, интервью, исследования или большие информационные экспертные гайды.
Именно при таком подходе мы используем все возможности искусственного интеллекта на полную катушку. Ведь сгенерировать текст — это малая толика того, что умеет LLM. К тому же, есть и нейросети другого назначения. Они умеют рисовать, делать видео, обрабатывать огромные массивы данных, переводить запись разговора в текст и многое другое. И — не поверите — все эти возможности можно использовать при написании одной статьи.
Рассказывать все комбинации не имеет смысла, я просто приведу пример решения конкретной нетривиальной задачи, которую нейросеть без человека не решит, а человек без нейросети будет делать слишком долго и больно.
Итак, дано: нужно написать статью о мероприятии, которое провело условное маркетинговое агентство. Информации о нем пока нигде нет. В качестве источников используем презентацию на 100 слайдов, с которой выступал спикер и запись двухчасового интервью с ним же. А еще к статье будут нужны иллюстрации.
Нейросеть такую статью не напишет по определению — она может работать с тем, что есть либо в интернете, либо материалах, на которых ее обучали. Для того, чтобы текст написал человек, ему нужно:
Вручную сделать транскрипт записи разговора со спикером. Напомню, она длится 2 часа, а на транскрибацию уйдет полдня, после которого копирайтер будет чувствовать себя как выжатый лимон.
Сделать выжимку из презентации. Перелопатить сотню слайдов в формате «берем это предложение отсюда, другое — вот отсюда, возвращаемся в начало за пятым» — долго и тоже больно.
Вникнуть в суть вопроса и тему разговора, чтобы понимать, о чем речь. Хотя бы при помощи классического веб-серфинга.
Результат на этом этапе — мы даже еще не открыли текстовый редактор, а уже устали на неделю вперед. А теперь — как это сделать пошагово и предельно быстро. Лично у меня получалось управиться буквально за пару часов, а на выходе я сдавал статью объемом около 20 тысяч символов без пробелов.
Для работы я буду использовать 3 популярных нейросетки:
Deep Seek для генерации большого объема текста и вычленения смыслов из презентации.
Mymeet для транскрибации записи разговора с экспертом.
«Шедеврум для генерации картинок».
Все эти инструменты бесплатны и неплохо справляются со своими задачами.
Шаг первый — составляем структуру статьи
ВРУЧНУЮ составляем структуру будущей статьи. Определяем количество и содержание разделов, заголовки H1, Н2,3,4 и так далее.
Шаг второй — делаем транскрипт в Mymeet
Сервис дает 180 минут каждый месяц при условии авторизации через аккаунт Google.
Шаг третий — загружаем презентацию в Deep Seek
Копируем транскрип и идем в другую нейросеть — Deep Seek. У нее есть прекрасная функция — обработка документов на предмет чего угодно. Например, в разрезе нашей задачи сюда можно загрузить презентацию в PDF и дать задание найти в ней нужную информацию и игнорировать другую. Допустим попросить сделать выжимку всего, что в презентации есть про контекстную рекламу.
Шаг четвертый — магия
На предыдущем этапе мы скормили Дип Сику презентацию выступления спикера. Теперь можно загрузить транскрипт записи интервью — прямо в поле для ввода данных. Вы не поверите, но на этом почти все. Осталось загрузить структуру и написать статью по ней и с использованием загруженных материалов — транскрипта и PDF. Промпт при этом может выглядит относительно просто, например, так:
Шаг пятый — приведение статьи в нормальный вид
Собственно, здесь и писать особо нечего: вся информация есть в первом способе написания статей — только с помощью нейросети. Принимаем, что статья написана искусственным интеллектом — делаем фактчекинг, очеловечиваем, насыщаем экспертизой и проводим базовую техническую редактуру.
Подытожим
Итак, теперь вы знаете, что нейросеть — это не волшебная кнопка «создать шедевр», а скорее супермощный, но слегка туповатый стажер с синдромом отличника. Он готов написать хоть 100500 статей про огурцы, но запросто «заглючит» вам песню Шнитке для «Служебного романа».
Главный лайфхак 2026 года прост: ИИ генерирует массу, человек — смысл и душу. Вы — режиссёр, продюсер и строгий редактор этого цифрового симбиоза. Ставите задачи, правите «восковые фигуры» текста в живых людей, ловите галлюцинации и вкладываете ту самую экспертизу, которую нейросети не украсть из интернета.
Так что хватит бояться, что роботы отнимут работу. Они уже её упростили. Теперь даже самый сложный материал — интервью, кейс, исследование — можно сделать в разы быстрее, если правильно запрячь в одну упряжку DeepSeek, Mymeet и свой мозг.









































