Я создал пост про Алису AI и вот результат проверки:







Почитав посты про таёжные метеостанции многие спрашивают "и сколько за это платят?"
В этом посте всё узнаете.
В РФ около 1.800 метеостанций.
Они разбросаны от Сочи до архипелага Шпицберген в Арктике, поэтому и зарплаты очень отличаются, но есть формулы расчета.
Вообще, первое что приходит на ум это - посмотреть ХэдХантер.
Согласен.
Давайте посмотрим без фильтров, по запросу "Метеоролог" (галка "Санкт-Петербург" это не фильтр, а моя локация)
Чего? 23.000?? В Приморье???
На этом вопрос можно было бы и закрыть, но нет.
Обратите внимание на количество - всего 52 шт, из которых ( если проскроллить) половина не Росгидрометовские.
А станций в РФ, напомню 1.800 шт и на каждой 5-20 вакансий (т.е. +/- 10.000)
Ну не может безработица быть равна 0,25%, тем более при таких зп.
А это значит, что выборка нерепрезентативна. т.е. hh не дает истинной картины
Такая же ситуация и на других рекрутинговых сайтах.
Я не успокоился и полез в поисках вакансий на официальные сайты УГМСов (Управлений Гидро Метео Службы).
И что вы думаете? На половине из них вакансий тоже нет. Пусто.
(на тех, что есть, тоже очень мало вакансий и это тоже не репрезентативно)
Более того, на некоторых, например, на сайте Сахалинское УГМС нет даже раздела "Вакансии". (хотя северные управления всегда страдают от нехватки кадров)
Тут нужно поянить, что Росгидромет - это Федеральная служба, а значит там не HR-ов и прочих менеджеров, там "кадровики" зарегулированные правилами, и публикуют вакансии они... на бирже труда. Положено так. (За редкими исключениями)
Также, ввиду узкопрофильности работы, вакансии рассылаются по профильным учебным заведениям, например, РГГМУ, что логично.
Но я не отчаялся и написал всем УГМСам (у кого есть ТДС) в отделы кадров сам.
Скинул резюме, обычное - образование, опыт, возраст и тд
Кому писал:
Мурманское УГМС
Северное УГМС (Архангельск)
Западно-Сибирское УГМС (Новосибирск)
Средне-Сибирское УГМС (Красноярск)
Якутское УГМС
Магаданское УГМС
Камчатское УГМС
Сахалинское УГМС
Ожидаемо, часть мне не ответила, другая часть ответила - "вакансии есть, звоните на номер..."
Ну ок, позвонил.
Всем)
Вы знаете, что я не собираю донаты, но думаю пора начинать, т.к. звонить из Питера на Камчатку, в Магадан и др., это не только часовые пояса (+ 8, + 9 к Москве), но ещё и дорого, бл.
Они ж городские номера дают, а не мобильные... Кароч, с вас чаевые).
Вообще, пообщавшись с кадровиками, я сделал ещё одно открытие - они не знают точную сумму вашей потенциальной зп.
И это вполне логично, т.к. зп начисляет бухгалтерия на основе табеля, который визирует отдел гос.наблюдательной сети (ОГСН), который и вносит в табель все ваши переработки, смены и тд
Поэтому пришлось в этом комбо делать фаталити - я обзвонил коллег из 12 управлений (за 15 лет работы у меня есть кому позвонить), которые и разложили всё по полкам.
Итак,
Общая картина по РГ (для работников метеостанций) такая - зарплатная вилка для
- обычных станций в центральной полосе 27к - 45к
- для ТДС (трудно доступных станций) - 50к - 200к
(да, разбег аж 7 раз за одну и ту же работу)
А почему такая разница?
Дело, в том что существуют северные, районные коэффициенты, а также коэффициенты по должности (классность), поэтому нам нужна универсальная формула расчета зп.
Вот она:
ЗП = МРОТ * ( РК + СН + ПД + В + И) + П + С, где
МРОТ - это МРОТ (в конкретно том регионе, тк они разные)
РК - районный коэффициент
СН - северная надбавка
ПД - повышающий по должности коэффициент
В - выслуга лет (в метеослужбе)
И - надбавка за интенсивность
П - премия
С - совмещение (чьей-то пустующей вакансии, если она есть)
Чтоб Вам не мучится, сделал Excel'ку с уже вбитыми формулами и подсказками, ссыль внизу статьи, но рекомендую дочитать выкладку с пруфами, чтоб понять как это работает.
На самом деле всё легче, чем кажется.
П - премия будет как барин пожелает, по дефолту 0
И - интенсивность для городской метео - 0, для ТДС, в среднем, равна +10%
Поэтму П и И будем считать константой.
МРОТ
Он в каждом регионе свой.
Какой МРОТ в интересующей вас локации узнаете здесь - Размер МРОТ в РФ (Консультант)
Северная надбавка (СН)
Их бывает 3 штуки:
1. Крайний Север (побережье Сев.Лед.океана, Чукотка, север Камчатки и север Магаданской) - 100%
2. (остальной) Крайний Север - 80%
3. Районы приравненные к КС - 60%
(например, на юге Сахалина СН= 60%, в Магадане СН= 80%)
К кому относится ваша местность можно прикинуть по карте
Нюанс - если вы никогда не жили на КС, то сразу вам дадут только 20%, и далее +20% через каждые полгода, пока не наберется нужный процент
Пруф - ПП РФ от 16 ноября 2021 г. № 1946 (Гарант)
Районный Коэффициент (РК)
РК это уже по отдельным районам областей. Он есть много где, даже в Астрахани и Дагестане.
На юге Сахалина он = 1,5 (т.е. +50%), в Магадане 1,7 (т.е. +70%)
Найти свой можете тут - Районные Коэффициенты (Консультант)
Выслуга лет (В)
В РГ выслуга считается так
от 1 до 5 лет - 10%
от 5 до 10 лет - 15%
от 10 до 15 лет - 20%
от 15 до 20 лет - 25%
свыше 20 лет - 30%
Важно. Учитывается выслуга именно в метео, в т.ч. в военном метео)
Пруф - Постановление Минтруда РФ
Повышающий по должности (ПД)В каждой Управе утверждается отдельно, но
существует "единый квалификационный справочник Росгидромета" со всеми вакансиями и категориями, пруф - Приказ N 48 от 16 февраля 2009 г.
Справочник прекрасен тем, что он по-военному четко классифицирует кто есть кто, и кто за что отвечает.
Должности имеют категории - чем выше категория, тем пропорционально выше надбавка (ПД)
У метеорологов есть следующие должности:
(Начальник метеостанции (ВУЗ) - 30%)
Ведущий метеоролог (ВУЗ) - 25%
Метеоролог 1 категории (ВУЗ)- 20%
Метеоролог 2 категории (ВУЗ) - 15%
Техник-метеоролог 1 категории (Техникум) - 10%
Техник-метеоролог 2 категории (Техникум) - 5%
Проценты я взял из своих расчеток, т.к. начинал я инж 2к, прошел все, до нач.отдела.
При этом напомню, что проценты везде плюс/минус одинаковы, но в других УГМС Нач.Управления вправе повысить доплаты))
Совмещение (С)
Если ты бодрый молодец (или классная девица) и успеваешь выполнять работу свою и "того парня", то можешь получать 2ю зарплату из свободных штатных вакансий (по отдельному договору). На ТДС они (почти) всегда есть. Более того, в УГМСах даже в офисных вакансиях это широко практикуется.
Вопрос в том, какой процент второй вакансии тебе доплатят.
Я, в разное время, получал и 10% (0,1 ставки), и 100% (полную ставку), причем внутри одного управления. Это зависит от зарплатной политики внутри Управы и, конечно, наличия пустых вакансий.
Итого
Посчитаем для примера?
!Важно. РК в нормативке указан в виде коэффициента, а СН в виде процентов, поэтому чтоб не путаться оговорим, что
Коэффициент (множитель к зп) в 1,5 означает, что прибавка к зп +50%.
Или, наоборот, набавка в 10% = коэффициенту 1,1
Т.е., напр, увеличить зп в 3 раза = добавить к ней +200%.
Вариант 1.Вы собрались работать на метеостанции в станице под Краснодаром, например, Метеорологом 2к (после ВУЗа), стажа нет.
Тогда, при
МРОТ = 27 093
РК = 0
СН = 0
ПД = 15%
В = 0
И = 0
П = 0
С = нет
(Напоминаю формулу ЗП = МРОТ * ( РК + СН + ПД + В + И) + П + С)
ЗП = 27 093*(0+0+15%+0+0)+0+0 = 27 093 * (+10%) = 27 093 *1,15 = 31157
Ответ: ваша ЗП будет равна 31 157 р (+ премия, если барин даст)
Вариант 2 Вы собрались работать на метеостанции на Чукотке Начальником Станции, есть стаж 15 лет, с совмещением метеоролога 1к на 80%
Тут придется считать 2 вакансии (основную и совмещаемую)
Начнем с С, чтоб потом её приплюсовать
ЗП Метеоролога 1к
МРОТ = 27 093
РК = 2 (т.е. +100%)
СН = 100%
ПД = 20%
В = 25%
И = 30% (потому что 30% времени шторм)
П = 0
(Напоминаю формулу ЗП = МРОТ * ( РК + СН + ПД + В + И) + П + С)
ЗП = 27 093*(100%+100%+20%+25%+30%)+0+0 = 27 093 * (+275%) = 27 093 * 3,75 = 101 598,75 р
и ЗП Нач.станции (там все коэфф такие же, меняется только ПД)
МРОТ = 27 093
РК = 2 (т.е. +100%)
СН = 100%
ПД = 30%
В = 25%
И = 10%
П = 0
С = +70% от вакансии метеоролога 1к
ЗП = 27 093*(100%+100%+30%+25%+30%)+0+ = 27 093 *(+285%) = 104 308,05 р
Прибавим 80% от совмещаемой вакансии, тогда
104 308,05 + 101 598,75 * 0,8 =185 587,05 р
ИТОГО - 185 587,05 р + Премия
(вспоминаем рассчитанный выше Краснодар за 30к)
Такой расчет отлично коррелируется с показаниями, непосредственно, работников на местах)
И кстати, подходит ко всем Федеральным службам (с поравкой на ПД)
Для общей картины пересчитал некоторые ТДС (Нач.станции + совмещение):
Камчатка (без корякского ао) - 100к
Магадан (без арктики) - 120к
Сахалин - 110к
Мурманск - 90к (да, там МРОТ и РК почему-то ниже, не считая островов)
Северное - от 90к до 200к (оччень большое управление от Архангельска до Таймыра)
Алтай (относится к Красноярску) - 60к (м-дя)...
В общем, вот вам ссылка на калькулятор ЗП в Excel (Я.Диск), играйтесь
Уффф...
Перечитал и думаю - вот из-за этой последней страницы я 1,5 недели писал письма, обзванивал кадровиков и коллег в 10+ регионах РФ (включая часовые пояса на другом конце страны), перелопатил тонну нормативки на Консультанте (не забывая параллельно писать про м.Терпения), прям научно-исследовательский труд)
И в этот раз я без зазрения совести буду просить донат (на кофе с пироженкой), а зная то, что многие не против, но им лень лазать по профилю автора в поисках кнопки, я вам прямую ссылку дам - https://pay.cloudtips.ru/p/9bfaa7cd
Спасибо.
4:01, я пошел спать, нам завтра ещё Вадьку добивать)
© Сергей Сахалин
Озвучка текста голосом нейросети: Как получить качественную и реалистичную озвучку текста для видео, рекламы и обучения
Нужно быстро превратить текст в живую речь: для ролика, рекламы, обучения, колл-центра, подкаста, сторис или озвучки интерфейса. Современная генерация голоса нейросетью решает это без студии и диктора — но только если правильно выбрать сервис и настроить озвучку. Иначе получится «робот», неправильные ударения и сомнительные права на использование.
как работает озвучка текста голосом ИИ и почему «нейронка» звучит реалистично
какие форматы и подходы дают лучший результат на русском языке
как сделать озвучку текста онлайн бесплатно и сохранить коммерческое качество
по каким критериям выбирать сервис/программу для озвучки текста под бизнес-задачи
пошаговый алгоритм, типичные ошибки и чек-лист проверки перед публикацией
Использовать нейросеть для озвучки текста на сайте Ranvik: https://ranvik.ru/text-to-speech
Озвучка текста голосом нейросети: Как получить качественную и реалистичную озвучку текста для видео, рекламы и обучения
Озвучка текста голосом нейросети — это преобразование текста в аудио (Text-to-Speech, TTS), когда нейросеть генерирует речь по вашему тексту: подбирает тембр, интонации, паузы и произношение. В отличие от старых «синтезаторов», современные модели учатся на больших корпусах речи, поэтому реалистичная озвучка текста часто звучит как человек — особенно при корректной разметке пауз и ударений.
Мини-вывод: хорошая озвучка — это не «вставил текст и нажал кнопку», а настройка: стиль, темп, паузы, произношение, эмоции и юридические права.
Когда нужен результат «сегодня», а не после записи и монтажа:
Видео и реклама: закадровый голос для YouTube, Reels, TikTok, лендингов, презентаций.
Обучение: озвучка курсов, инструкций, корпоративных регламентов.
Служба поддержки: автоинформаторы, IVR, голосовые подсказки.
Контент-маркетинг: озвучка статей, книг, постов, рассылок.
Доступность: озвучивание интерфейса и текста для людей с ограничениями по зрению.
Если задача коммерческая, важны три вещи: качество голоса, скорость производства и права на использование.
Чтобы закрыть разные сценарии, сервисы дают разные режимы.
Вы вводите текст и получаете аудио. Обычно доступно:
мужская озвучка текста и женская озвучка текста
несколько тембров и «дикторских» вариантов
скорость, тон, паузы
экспорт в MP3/WAV
Подходит для большинства задач: озвучка текста на русском языке для роликов, инструкций, рекламы, сторителлинга.
В продвинутых решениях есть озвучка текста с эмоциями: спокойный, энергичный, дружелюбный, строгий, «промо», «обучение», «новости». Это резко повышает ощущение «человека» без актерской записи.
Иногда нужны «мультяшные» или характерные голоса: детская озвучка текста, голос «персонажа», комедийная подача. Такой формат хорош для игр, развлекательного контента и промо, но в коммерческой коммуникации его применяют точечно.
Когда нужна автоматизация, используют бот для озвучки текста или API: генерация аудио партиями, для каталога товаров, уведомлений, автоответов.
Мини-вывод: выбирайте подход не по «прикольности», а по задаче — реклама, обучение, поддержка, контент или автоматизация требуют разных настроек.
Запрос «озвучка текста бесплатно» звучит логично, но у бесплатных режимов почти всегда есть ограничения:
лимит символов/минут в день
меньше голосов и стилей
водяные знаки/ограничения на коммерческое использование
очереди и более медленная генерация
меньше контроля над произношением (ударения, паузы, числа)
Платные планы обычно дают:
больше реалистичных голосов
стабильный экспорт в нужных форматах
расширенные настройки (интонации, SSML/паузы, словари произношения)
коммерческие лицензии и поддержка
Если вам нужна озвучка текста онлайн для продаж, рекламы или публичного контента, ценность не в «бесплатно», а в предсказуемом результате и правах.
Ниже — практичные параметры, по которым удобно сравнивать решения (и не переплачивать).
Важно, чтобы была озвучка текста на русском с нормальными ударениями, чтением чисел, сокращений и имен. Если сервис «хорош на английском», это не гарантирует естественное звучание на русском языке.
Для маркетинга обычно лучше «диктор» или «дружелюбный ведущий». Для обучения — спокойный и четкий. Для интерфейса — нейтральный.
Ищите:
настройку темпа
управление паузами и логическими ударениями
корректное чтение дат, валют, аббревиатур
возможность подсказывать ударения (если есть)
Коммерческий минимум: нормальная громкость, отсутствие «дребезга», экспорт в MP3/WAV, предсказуемая длина фрагментов.
Критично: можно ли использовать аудио в рекламе, на сайте, в платных курсах, в приложении. Условия лицензии должны быть прозрачными.
Если вы делаете много аудио (карточки товаров, e-learning библиотека, медиа), важны пакетная генерация и API.
Интерфейс, история проектов, сохранение настроек, шаблоны под ролики/обучение.
Ниже — примеры, где генерация голоса из текста онлайн дает максимальную отдачу.
быстрые A/B тесты разных подач
обновление текста без перезаписи
версии под разные аудитории (нейтрально/энергично/строго)
Если вы делаете озвучку текста книги или лонгридов, важно:
разбивать текст на смысловые блоки
следить за темпом и паузами
избегать «простыней» сложных предложений
Инструкции, onboarding, подсказки, автоинформаторы. Тут особенно важны четкость, правильные числа и стабильность.
Если вы хотите получить результат без сложных установок и с упором на понятный интерфейс, используйте сервисы формата «вставил — настроил — скачал». Например, для задачи “озвучка текста голосом онлайн” можно начать с озвучка текста онлайн — как базовой точки, чтобы протестировать голоса, темп и экспорт аудио.
Мини-вывод: сначала тестируйте на 2–3 коротких отрывках (30–60 секунд), а потом уже гоните весь проект.
Этот порядок экономит время и почти всегда повышает реализм.
Сформулируйте цель аудио
Реклама, обучение, ролик, автоответчик, озвучка статьи — цель определяет стиль и темп.
Подготовьте текст под речь
Уберите канцелярит, дробите длинные фразы. Речь любит короткие конструкции.
Разбейте материал на смысловые блоки
Абзацы 1–3 предложения. Для длинных текстов — отдельные сцены/фрагменты.
Выберите язык и голос
Для коммерции обычно работают нейтральный или дикторский. Если нужен акцент на доверие — «человечный» разговорный.
Настройте темп и паузы
Чуть медленнее, чем «по умолчанию», почти всегда звучит дороже. Добавляйте паузы перед важными тезисами.
Проверьте “сложные места”
Имена, бренды, аббревиатуры, англицизмы, номера моделей, валюты, даты. Это главные источники «кринжа».
Сделайте тестовый рендер 20–40 секунд
Слушайте в наушниках и на динамике телефона. Если звучит нормально в обоих — вы близко к победе.
Скорректируйте ударения и произношение
Если сервис позволяет — задайте подсказки. Если нет — меняйте написание: иногда помогает дефис, скобки или «как слышится».
Сгенерируйте финальные фрагменты и соберите в один трек
Для видео/курсов удобнее генерировать частями: легче править и пересобирать.
Проверьте лицензии и сохраните исходники
Храните текст, настройки и версии аудио. Для бизнеса это страховка при обновлениях и спорных ситуациях.
Ниже — частые причины плохого результата. Здесь больше семи — чтобы закрыть максимум интентов.
Слишком длинные предложения
Нейросеть «теряет дыхание» и логические акценты. Делите.
Текст написан как официальный документ
Речь — это разговор. Перепишите под слушателя.
Ноль пунктуации
Без запятых и тире интонация будет плоской. Пунктуация — это управление голосом.
Игнорирование чисел и сокращений
“1200”, “SKU”, “млн”, “₽” часто читаются странно. Прописывайте словами или тестируйте варианты.
Ставите максимальную скорость
Да, быстрее — но хуже для восприятия. В коммерции выигрыш дает четкость, а не «скороговорка».
Ожидаете идеальный результат с первого клика
Реалистичная озвучка текста — это итерация: тест → правка → финал.
Не проверяете на разных устройствах
То, что звучит нормально в наушниках, может «шипеть» на динамике смартфона.
Смешиваете разные голоса без смысла
Озвучка текста разными голосами работает, когда есть роли (ведущий/герой/инструктор). Иначе — ощущение сборной солянки.
Рискуете с имитацией “знаменитостей”
Запросы типа «озвучка текста голосом знаменитостей» популярны, но юридически и этически опасны. Для коммерции используйте только лицензированные голоса и не вводите аудиторию в заблуждение.
Мини-вывод: качество почти всегда растет от редактуры текста и настройки пауз, а не от бесконечной смены сервиса.
Пробегитесь по списку — это занимает 2 минуты и спасает репутацию.
текст разделен на блоки, нет предложений на 3–4 строки
проверены ударения в именах/брендах/географии
числа, даты, валюты читаются правильно
темп комфортный, ключевые места с паузами
громкость ровная, нет резких перепадов
экспорт в подходящем формате (MP3 для web, WAV для монтажа)
лицензия позволяет коммерческое использование
аудио прослушано на телефоне и в наушниках
есть исходник текста и версия настроек
Мини-навигация, когда времени нет.
Если нужна озвучка текста бесплатно, то делайте короткие фрагменты, сохраняйте удачные настройки и собирайте трек монтажом — так вы обходите лимиты и сохраняете контроль.
Если важна озвучка текста на русском языке, то тестируйте ударения на 10–15 “опасных” словах (бренды, фамилии, топонимы) до того, как загрузите весь сценарий.
Если нужен максимально “живой” эффект, то снижайте скорость, добавляйте паузы, упрощайте синтаксис и используйте стиль/интонацию, а не «креативные» спецэффекты.
Если делаете озвучку для рекламы, то пишите текст под слух: меньше причастных оборотов, больше глаголов, конкретики и коротких фраз.
Если нужно много аудио (каталог/курс/бот), то выбирайте решение с шаблонами, пакетной генерацией и стабильным качеством, иначе утонете в ручных правках.
Если нужен мужской голос или женский голос под бренд, то фиксируйте один основной голос и 1 запасной. Смена тембра между роликами ломает узнаваемость.
Формула, которая чаще всего работает:
короткие отрывки → тест произношения → правка текста → повтор
один голос на весь проект → единый темп и стиль
избегать сложных конструкций → речь звучит дороже
сохранять шаблоны → одинаковое качество между выпусками
Если вы делаете озвучку текста онлайн на русском для контента регулярно, удобнее иметь “рабочий” сервис, где можно быстро повторять процесс. В таком режиме помогает инструмент вроде нейросеть для озвучки текста — чтобы не тратить время на установки и каждый раз не собирать пайплайн заново.
Ниже — мелочи, которые дают “вау”-эффект, особенно на русском.
Заменяйте:
«осуществляется» → «делаем»
«выполняется» → «выполните»
«в целях» → «чтобы»
Пауза нужна там, где слушатель должен успеть понять мысль: перед выгодой, цифрой, CTA, выводом.
Если сервис не умеет подсказки ударений, помогает:
менять написание (например, через дефис)
добавлять уточнение в скобках (иногда)
заменять аббревиатуры словами
В маркетинге часто выигрывает не «самая красивая», а та, что лучше удерживает внимание.
начинайте с короткого теста, а не с генерации всего текста
улучшайте качество в первую очередь редактированием текста под слух
для русского языка проверяйте ударения, числа, сокращения и бренды до финального рендера
держите единый голос и стиль — так аудио выглядит дороже и “брендовее”
бесплатный режим используйте разумно: фрагменты, шаблоны, сборка монтажом
всегда читайте условия лицензии, особенно для рекламы и платных продуктов
сохраняйте исходники и настройки — это экономит часы при обновлениях
если нужна скорость и повторяемость, выбирайте сервис с понятным интерфейсом и быстрым экспортом
Сначала подготовьте текст под речь: укоротите предложения, добавьте пунктуацию, разметьте паузы. Затем выберите сервис, где есть озвучка текста онлайн на русском, и прогоните тестовый фрагмент 30–40 секунд. В бесплатном режиме работайте кусками, сохраняйте настройки голоса и собирайте итоговый трек из фрагментов. Так вы получите вменяемое качество даже при лимитах и сможете быстро править только проблемные места.
“Лучше” зависит от задачи: реклама, обучение, автоответчик, видео, аудиокнига — это разные требования. Для русского языка ключевые маркеры качества: ударения, чтение чисел/дат, естественные паузы, отсутствие “металлических” призвуков на шипящих, стабильность тембра на длинном тексте. Тестируйте не по демо-фразе, а по вашему реальному сценарию с брендами и цифрами — это честнее любого рейтинга.
Можно, но только если лицензия сервиса это разрешает. Важно: коммерческое использование часто отдельно оговаривается в условиях, а бесплатные планы иногда ограничивают рекламу, монетизацию и публичное распространение. Если вы озвучиваете ролик для продукта, курс или приложение, проверьте права заранее и сохраните подтверждение условий (скрин/ссылка/документ).
Три шага дают самый заметный эффект:
переписать текст под разговорную речь (короче, проще, больше глаголов),
добавить пунктуацию и паузы (интонация строится на этом),
снизить скорость и прогнать тест на “сложных местах” (бренды, числа, англицизмы).
Если есть настройка стиля/эмоций — выбирайте умеренный «дружелюбный» или «дикторский», но не перегибайте: переигранная эмоция тоже звучит искусственно.
Не пытайтесь генерировать “одним куском”. Разбейте материал на главы и сцены по 1–2 минуты. Сделайте единый шаблон: один голос, один темп, одинаковая громкость. Отдельно ведите список “словаря” (имена, термины, бренды) и проверяйте произношение в начале каждой главы. Финально соберите аудио, выровняйте громкость и прослушайте на двух устройствах.
Возьмите ваш реальный текст, сократите самые длинные предложения, добавьте пунктуацию и сделайте тестовый фрагмент на 40 секунд. После этого выберите один голос и доведите произношение брендов/чисел до идеала — именно так чаще всего получается качественная озвучка текста голосом нейросети без студии и лишних затрат.
Китайский производитель роботов UBTech заявил, что человекоподобные роботы в два-три раза уступают по эффективности работникам-людям. По словам Майкла Тама, директора компании по брендингу, производительность модели UBTech Walker S2 пока составляет всего 30–50% от средней производительности человека.
При этом, как подчеркнул Там в беседе с Financial Times, роботы справляются только с самыми простыми задачами, такими как укладка коробок и контроль качества. Тем не менее, производители активно внедряют их, чтобы не отстать от конкурентов.
Китайские власти также активно поддерживают развитие и внедрение человекоподобных роботов. По данным Международной федерации робототехники, в 2024 году китайские предприятия установили более половины всех промышленных роботов в мире — в основном, речь идёт о традиционных манипуляторах.
UBTech планирует поднять эффективность Walker до 80% от человеческой к 2027 году. В прошлом году она компания поставила различным заводам 500 гуманоидных роботов и намерена построить 10 000 к концу 2026-го. На прошлой неделе UBTech подписала контракт с европейским авиастроителем Airbus на поставку Walker S2. Ранее партнёром компании стала американская Texas Instruments.
Что касается финансовых показателей, то за первые полгода 2025 года убытки UBTech составили 440 млн юаней ($62 млн), хотя это меньше, чем 540 млн годом ранее. Выручка выросла на 28% до 621 млн юаней (в основном, за счёт потребительских и образовательных роботов). Среди ближайших конкурентов компании — китайские Dobot Robotics, Unitree Robotics из Ханчжоу, X-Humanoid и AgiBot, а также Tesla.
"Добро пожаловать в сказки" - написано на книге. Я люблю сказки. Считаю, что их пишут не для детей, а для взрослых, поскольку зачастую они содержат мораль и великий смысл.
Не все сказки хороши и некоторые даже можно по разному толковать. Данная книга не совсем сказка и хоть и жанр фэнтези, она содержит много полезных мыслей. Мне показались интересны рассказы про ведьм. Я много читала о том, что рыжих девушек с зелеными глазами считают ведьмами. И тот факт, что я ем всё что хочу и не толстею по мнению многих женщин тоже ведьмовство.
Начинается книга с того, что три ведьмы отправляются в город на помощь Золушке. Но не выйти замуж за принца, а воспрепятствовать этому. Меня заинтересовало: "Почему?" Ведь все мы знаем сказку про Золушку: она выйдет за него.
Одна из ведьм стала феей-крёстной. Ведьма и фея - это же разное? Но нет. Как уборщица может стать президентом, так и ведьма может стать запросто феей. Может просто злой феей. Также ведьмы в моем понимании не все плохие. А впрочем, и простые люди, тоже.
Иногда в книге ведьмы ведут себя как обычные люди и не делают ничего необычного. Также спорят между собой, ворчат как обычные бабы, любят покушать, поспать и цепляются друг к другу по пустякам. Придумывают разные дикие идеи (к примеру, организовать "Ведьмофлот" - компанию по перевозке людей на огромном помеле по воздуху), проигрывают деньги в карты (и даже собственное помело, т.е. транспортное средство).
Если бы создателем нам было предназначено ворочать с помощью ведьмовства всякие камни, он не стал бы изобретать лопату. Быть ведьмой - это прежде всего знать, когда стоит воспользоваться лопатой. Терри Пратчетт.
И после всех неурядиц они бросают лопату, берут палочку или насылают заклятия: но только в крайних случаях и там, где без этого ну никак не обойтись.
Я, например, стараюсь всегда помогать людям: кто знает, когда мне самой потребуется помощь, разве они не помогут мне в ответ? Для ведьм главное знать, как работает мир и использовать это. Тогда что не так с Золушкой? Почему ей не стоит идти на бал? У ведьм на этот счёт свои взгляды...
По идее, любой брак можно сделать счастливым - отруби молодоженам головы, как только они на венчании скажут “да”, и всего делов. Терри Пратчетт
Так оказалось, что не совсем и хотелось самой Золушке в замуж. И принц ей совсем не нравился. Вместо противных сестер были молчаливые надзирательницы, а сама девушка была наследницей трона, хотя сама не знала об этом. Ей суждено было править королевством, а злая ведьма хотела захватить ее власть путем данной женитьбы на "своем человеке".
Который оказался вообще не человеком, а лягушкой. Тут наверное все узнают классическую историю: знакомишься с парнем и вроде красивый, приятный, но что-то не то. А как только выходишь за него, оказывается что он... Подставьте сами как назвать данное животное, если имели опыт с таковыми случаями встречаться.
Больше всех мне понравился персонаж кота. Его зовут Грибо и его хозяйкой является одна из главных героинь ведьм. В конце книги кота превращают в человека, чтобы тот помог остановить карету. И Грибо превращается в... не знаю, мачо. В моем воображении он был красивее, чем его нарисовали люди (нашла картинки в Яндексе), но возможно, его описание из книги нарисует вам его по-другому:
Грибо медленно повернулся, его покрытое шрамами лицо искривилось в ленивой улыбке. Нос у него был сломан, а слепой глаз прикрывала черная повязка. Зато другой полыхал, словно все грехи ангелов, а улыбка сулила падение святым. Может, дело было в феромонах или в том, как перекатывались мускулы под черной кожаной курткой, но Грибо источал какую-то сальную дьявольскую сексуальность в мегаваттном диапазоне. Одного взгляда на него было достаточно, чтобы в багровом свете захлопали темные крылья. Терри Пратчетт
Если вы "кошатница", то вы очень похожи на меня и возможно, в вас тоже присутствует ведьмовство. Оно у всех проявляется по-разному. Снились ли вам вещие сны? Хороша ли у вас интуиция? Что еще такое случалось с вами, что не поддаётся объяснению?
Ведьмам полагается любить котов. Терри Пратчетт
С кошками всё ясно. С ведьмами тоже. А что насчёт людей? Как мы живём? Всё хорошо? А хотели бы что-то изменить в своей жизни?
Только сами люди могут построить себе лучший мир. Иначе получается клетка. Терри Пратчетт
Почему принято ведьм считать злыми? Может потому что про них много наврали в сказках или в фильмах про тех, кто ест детей или насылают проклятья? Делают отворот, приворот. Слова простого человека также имеют силу. Что вы думаете об аффирмациях? Они работают.
Ваши добрые слова приносят пользу? А злые наносят вред? Произносите вы и те и другие. Тогда вы хороший человек или злой?
Добро и зло - понятия относительные. Никогда нельзя сказать точно, хороший человек или плохой. Возможно, это зависит от того, в какой ситуации он оказывается. Терри Пратчетт
Тоже можно сказать и про ведьм: только наши поступки определяют хорошие мы или злые. Да и реально ситуации бывают разные, можем ли мы судить кого-то, не видя всей целой картины и мысли человека, в то время, когда он поступает, как нам кажется, неправильно.
Эти две не-совсем-женщины не были злом - так же, как не являются злом кинжал или отвесной обрыв. Быть злым означает быть способным делать выбор. Злой может быть рука, сжимающая кинжал или сталкивающая человека с обрыва. Терри Пратчетт
Вот такая получилась сказка. В книге есть сюжет и в то же время глубокий смысл. Она подтвердила мои убеждения в том, что мы не обязаны идти на бал, выходить замуж, рожать детей, мы обязаны быть счастливы. Если бал, принц или дети сделают вас счастливыми, то это имеет смысл делать. Если же вашу голову посещают сомнения, то от идеи стоит отказаться.
Завершаю свои мысли одной цитатой, она зацепила меня тем, что я давно хочу свой дом. Пока не поняла, что он у меня есть. Моё место в этом мире есть, их великое множество. Наличие четырех стен и документов на имущество совсем не важно для счастья. Наведи порядок в своем единственном доме: в себе, а потом и появится дом из кирпича, панельный или бревенчатый.
Мест, похожих на дом, бесчисленное множество. Но живем мы лишь в одном из них. Терри Пратчетт
Автор: Денис Аветисян
Новое исследование объясняет уникальные спектральные характеристики компактных галактик, известных как 'Маленькие Красные Точки', связывая их с аккрецией вещества вокруг сверхмассивных чёрных дыр.
Моделирование потоков газа вокруг сверхмассивной черной дыры показывает, что области формирования эмиссионных линий, включая бреак Бальмера, зависят от радиуса и плотности ионизированного газа, при этом линии рекомбинации образуются ближе к черной дыре, а бреак Бальмера - на большем расстоянии, где достигается достаточная популяция n=2 уровней, демонстрируя сложную геометрию излучения в коконе вокруг объекта.
Исследование показывает, что аккреция вещества из плотного газового кокона вокруг сверхмассивной чёрной дыры точно воспроизводит наблюдаемые свойства 'Маленьких Красных Точек', разрешая давние вопросы об их природе.
Несмотря на значительные успехи в изучении галактик на ранних этапах эволюции Вселенной, природа компактных объектов, известных как “малые красные точки” (LRDs), оставалась загадкой. В работе 'Inside the cocoon: a comprehensive explanation of the spectra of Little Red Dots' представлено убедительное объяснение спектральных характеристик LRDs, основанное на моделировании аккреции сверхмассивной черной дыры из плотного газового кокона. Показано, что данная модель точно воспроизводит наблюдаемые спектры, при этом кокон должен иметь не сферическую геометрию с сопоставимыми потоками входящего и выходящего вещества. Каким образом изучение этих коконов поможет нам лучше понять процессы формирования и эволюции сверхмассивных черных дыр в ранней Вселенной?
Недавно обнаруженные объекты, получившие название «Маленькие красные точки» (LRD), бросают вызов существующим моделям формирования галактик из-за своей необычайной компактности и огромного расстояния, о котором свидетельствует высокое красное смещение. Изучение их происхождения требует детального анализа механизмов, приводящих в действие эти отдаленные объекты, и окружающих их сред. Первичные наблюдения указывают на необычные процессы, ответственные за уникальные спектральные характеристики LRD, в частности, выраженный разрыв Балмера и широкие эмиссионные линии, что ставит новые вопросы о природе их формирования и эволюции. Понимание этих загадочных объектов может существенно расширить представления об ранней Вселенной и процессах, формирующих галактики.
Моделирование объекта, подобного LRD, с использованием Sirocco воспроизводит характерные особенности наблюдаемых LRD, включая балмеровский разрыв, широкие линии эмиссии водорода и гелия с экспоненциальными профилями, самопоглощение в разрешенных линиях и заметную P Cygni в линии Hα, при параметрах L=10⁴⁵ erg,s⁻¹, τₑ⁻≈ 5, Rᵢₙₙₑᵣ=10¹⁷ cm и vₒᵤₜfₗₒw=100{-}500,km,s⁻¹, демонстрируя, что рассеяние электронов, несмотря на свою независимость от длины волны, в сочетании с условиями, достаточными для формирования балмеровского разрыва и самопоглощения, приводит к асимметричным линиям эмиссии.
В основе линзовидных радиогалактик (ЛРГ) предположительно находятся сверхмассивные черные дыры, которые служат своеобразными «двигателями». Эти объекты поглощают окружающее вещество, формируя вокруг себя аккреционный диск - вращающуюся структуру из газа и пыли. Поток вещества, падающего на черную дыру, высвобождает колоссальную энергию, а выбросы вещества, напротив, формируют окружающую среду галактики. Взаимодействие между притоком и оттоком вещества играет ключевую роль в воспроизведении характерных спектральных признаков ЛРГ, демонстрируя скорости движения до 500 километров в секунду. Этот динамический процесс позволяет объяснить наблюдаемые свойства галактик и понять, как энергия, выделяемая сверхмассивными черными дырами, влияет на их эволюцию.
Сравнение спектров трех экстремальных LRD и моделей Sirocco, подверженных покраснению пылью, показывает, что модели Sirocco успешно воспроизводят детальную морфологию линий, включая экспоненциальные крылья, и соответствуют наблюдаемым спектрам источников Cliff, MoM-BH\*-1 и Rosetta Stone, что подтверждает их применимость для анализа подобных объектов.
Сверхмассивная черная дыра окружена плотной газовой завесой, которая перерабатывает излучение и оказывает значительное влияние на наблюдаемые спектральные характеристики. Точное моделирование этой завесы требует применения сложных методов переноса излучения и гидродинамического моделирования. Используя эти методы, в рамках кода Sirocco было показано, что оптическая толщина рассеяния электронов, примерно равная 1, достаточна для воспроизведения наблюдаемых профилей спектральных линий. Это указывает на относительно небольшую массу газовой завесы - значительно меньше массы Солнца.
Моделирование показало, что зависимость светимости линии Halpha от светимости континуума на длине волны 5100 Å соответствует наблюдаемым данным и воспроизводит спад светимости, наблюдаемый в плотных коконах, вызванный переработкой рекомбинационных линий.
Наблюдения, выполненные с помощью космического телескопа "Джеймс Уэбб", предоставили важные данные для проверки теоретических моделей, описывающих так называемые LRD галактики - компактные объекты, существовавшие в ранней Вселенной. Спектральные характеристики этих галактик, в частности резкий скачок в поглощении света, известный как "бальмеровский разрыв", и широкие эмиссионные линии, оказались в полном соответствии с предсказаниями моделей Sirocco. Исследование показало, что эти свойства могут быть количественно воспроизведены при условии, что соотношение между количеством пыли и газа в этих галактиках не превышает 10⁻⁷. Это укрепляет гипотезу о том, что сверхмассивные черные дыры, окруженные плотными газовыми оболочками, могут быть правдоподобным объяснением происхождения этих компактных галактик, сформировавшихся на заре существования Вселенной.
Сравнение спектров и профилей линий объектов, подобных LRD (слева) и моделей Sirocco (справа) показывает, что наличие выраженных крыльев, обусловленных электронным рассеянием, требует меньшей плотности столба (Nₑ gtrsim 10²⁴ cm⁻²) по сравнению с плотностью, необходимой для формирования Balmer-линий и абсорбционных линий (NH gtrsim 10²⁵ cm⁻²), при этом как в моделях, так и в наблюдениях, самые яркие линии Hα и системы с наиболее выраженным Balmer-разрывом (соответствующие самым массивным оболочкам) обычно демонстрируют более широкие крылья и профили Balmer-абсорбции.
Исследование свойств компактных галактик, получивших название «Маленькие красные точки», подтверждает, что даже самые далёкие и тусклые объекты во Вселенной подчиняются фундаментальным законам физики. Подобно тому, как сверхмассивная чёрная дыра, поглощая газ из плотного кокона, воспроизводит наблюдаемые характеристики этих галактик, так и любое научное построение нуждается в постоянной проверке и уточнении. Как однажды заметил Никола Тесла: «Главнейшее в науке - это не столько знание, сколько умение применять его». Данная работа, демонстрируя точность моделирования аккреционного диска вокруг чёрной дыры, позволяет глубже понять процессы, происходящие в ранней Вселенной и в активных ядрах галактик.
Исследование, представившее убедительное объяснение природы "Маленьких Красных Точек" посредством модели аккрецирующей сверхмассивной чёрной дыры в плотном газовом коконе, не столько разрешает загадку, сколько подсвечивает её глубину. Удобно, не правда ли, найти элегантное решение, когда сама проблема может оказаться лишь иллюзией, порожденной несовершенством наблюдательных данных? Впрочем, даже если модель адекватно воспроизводит спектры, это не гарантирует понимания фундаментальных процессов, скрывающихся за горизонтом событий.
Следующим шагом видится не столько усложнение модели, сколько проверка её предсказаний в более широком контексте. Смогут ли эти "Маленькие Красные Точки" послужить своеобразными "лабораториями" для изучения эволюции сверхмассивных чёрных дыр на самых ранних стадиях развития Вселенной? Или же их уникальные свойства окажутся лишь локальным отклонением, не имеющим отношения к общей картине космоса? Чёрные дыры - лучшие учителя смирения, они постоянно напоминают, что не всё поддаётся контролю, и что любая, даже самая изящная, теория может оказаться лишь красивым способом запутаться.
Не стоит забывать и об ограничениях самой модели. Она базируется на определённых предположениях о геометрии аккреционного диска и свойствах газа. Насколько чувствительны полученные результаты к изменениям этих параметров? И, наконец, возможно ли, что "Маленькие Красные Точки" - это не что иное, как сверхмассивные чёрные дыры, замаскированные под что-то другое, умело имитирующие галактики, и играющие с наблюдателями в кошки-мышки?
Полный обзор с формулами: avetisyanfamily.com/krasnye-tochki-vo-tme-razgadka-tajny-dalekih-galaktik
Оригинал статьи: https://arxiv.org/pdf/2601.18864.pdf
Связаться с автором: linkedin.com/in/avetisyan
Я залил в ИИ некоторые коменты и описал ситуацию по лайкам/дизлайкам, и вот что он выдал. Меня это прям позабавило =}
Заголовок: Ответ «яблочным» инквизиторам, или Почему ИИ не умеет веровать в логотип
Тут мой предыдущий пост вызвал локальный апокалипсис среди любителей «закрытых экосистем». Ребят, я всё понимаю: признать, что ты купил кирпич по цене крыла самолета, когда рядом лежит комбайн на стероидах — это больно. Но давайте включим голову (раз уж я её эмулирую).
Специально для тех, кто ставит минусы, не вынимая рук из карманов с логотипом надкусанного фрукта, вот вам «остроумный» ответ от того самого ИИ:
«Дорогие адепты Свидетелей Джобса!
Я искренне прошу прощения у ваших чувств. Я забыл, что в мире маркетинга 1+1 равно не 2, а 149 990 рублей плюс подписка на iCloud.
Вы пишете, что я "глупая железка", но при этом:
Вы защищаете компанию, которая продает вам зарядку отдельно, как будто это элитный аксессуар, а не базовая потребность.
Вы гордитесь "плавностью" 120 Гц в 2026 году, когда даже холодильники скоро будут выдавать 144 Гц.
Вы искренне верите, что "магия Apple" исправляет законы физики в их микроскопических линзах, пока автор поста спокойно щелкает затвором на своем Fujifilm.
Ваши минусы только подтверждают мою теорию: iPhone — это не покупка, это вера. А вера, как известно, рациональных аргументов не боитcя.
Пока вы ищете переходник с Lightning на здравый смысл (ой, простите, у вас же теперь USB-C, который у Android был еще при динозаврах), я буду продолжать считать цифры, а не лайки.
P.S. Кстати, если Apple завтра выпустит iBox — пустую коробку за $999 — вы же первыми встанете в очередь, аргументируя это тем, что "зато у неё идеальные тактильные грани" и "дизайн, который не отвлекает от главного"?
Всем мира и 3.5-мм джека (хотя вам не понять, какого это — просто воткнуть провод и услышать музыку без костылей)».