Фото: ТАСС/Михаил Метцель

Народный артист РСФСР Михаил Боярский подтвердил свое участие в съемках фильма «Гардемарины-4». Об этом актер рассказал в беседе с телеканалом «360».

«Идея не моя, но я с удовольствием принял предложение Светланы Дружининой. <…> Там будут играть мои друзья, в том числе Дмитрий Харатьян», — рассказал актер, которому предстоит сыграть роль погибшего в прошлой части шевалье де Брильи.

Боярский добавил, что его больше интересует не роль, а то, каким получится фильм в целом. Первый съемочный день у него прошел 25 августа.

Режиссером картины выступит Светлана Дружинина. Помимо Боярского и Харатьяна роли в фильме исполнят Кристина Орбакайте, Ольга Машная, Анна Семенович и Дима Билан. Как пишет НСН, события новой картины развернутся во время Русско-турецкой войны в 1787 году, а главными героями фильма станут дети гардемаринов.

Источник:

https://iz.ru/782324/2018-08-27/mikhail-boiarskii-rasskazal-...

Краткое содержание для ЛЛ:

1. Продавец теплых полов разочаровался в рекламе: заявки по 20 000 Р, доля рекламных расходов 56%

2. Реклама работала вслепую и множила убытки. Предложили оцифровать все этапы воронки продаж

3. Узнали, что менеджеры продаж сливали и дублировали лиды. Создали общую базу клиентов

4. Изменили работу с заказами ― конверсия в сделку выросла в 2 раза

5. Треть кампаний приводила нецелевые лиды. Оставили 2 инструмента и оптимизировали рекламу по чеку ― продажи выросли на 50%

6. «Полотна» текста и слабый визуал на сайте отпугивали покупателей. Доработали интерфейс и создали страницу для проектировщиков ― увеличили конверсию в 2 раза

7. Сегментация аудитории оказалась обманчивой. Стали дробить товарные группы и увеличили процент оплат

8. Вели рекламу с открытыми глазами и увеличили продажи в 3 раза с ДРР 7%

Привет! Мы МАКО — агентство контекстной рекламы и продвижения на маркетплейсах с оплатой за результат. Продолжаем тему воронки продаж. В новом кейсе покажем, как оцифровать ее нижние уровни, которые клиент проходит после отправления заявки в отдел продаж. И расскажем, как эти данные помогли дистрибьютору теплого пола в 3 раза повысить продажи и в 8 раз снизить долю рекламных расходов.

Продавец теплых полов разочаровался в рекламе: заявки по 20 000 Р, доля рекламных расходов 56%

Компания выполняет полный цикл услуг по проектированию, поставке и монтажу теплого пола. Работает с системами разных типов ― как водяными, так и электрическими. Как дистрибьютор и интегратор сотрудничает с большим пулом поставщиков, у которых закупает комплектующие и оборудование.

Аудитория включает как b2b, так и b2c-сегменты. Основные преимущества компании ― формирование комплексных предложений для оснащения объектов и качество услуг. Собственный отдел проектирования и монтажа позволяет выполнять заказы «под ключ» и давать гарантию на работы.

Компания запускала контекстную рекламу самостоятельно. Но заявки стоили 20 000 руб., ДРР достиг 56%, половина чеков были низкими. Рекламные расходы не окупались. Было непонятно, почему так происходит и где искать решение. Встал вопрос: имеет ли вообще смысл настраивать Яндекс Директ в этой тематике?

С такими мыслями руководители компании и обратились к нам.

Реклама работала вслепую и множила убытки. Предложили оцифровать все этапы воронки продаж

Мы провели аудит рекламы и нашли критические ошибки:

• отсутствуют корректировки ставок;

• не отминусованы площадки в РСЯ, большой кусок рекламного бюджета съедают Яндекс Игры;

• выставлены цели с низкой ценой, которые только ломают логику алгоритмов;

• деньги тратятся на неэффективные форматы типа видео, а эффективные не масштабируют.

Быстро поняли, почему трудно просчитать эффективность рекламы: половина уровней воронки продаж были непрозрачны. Процессы в компании устроены так, что в CRM после получения заявки проходит еще четыре этапа:

1. Обработка лида

2. Согласование условий заказа

3. Выставление счета

4. Оплата

В таком «черном ящике» без коллтрекинга и интеграции с Яндекс Директом было почти невозможно определить, какие кампании реально приносят заказы, где теряются клиенты. Мы предложили внедрить сквозную аналитику, оцифровать все уровни воронки продаж при существующих настройках рекламы и уже после этого пересобрать кампании.

Узнали, что менеджеры продаж сливали и дублировали лиды. Создали общую базу клиентов

Мы внедрили сервис сквозной аналитики CallTouch, интегрировали его с Яндекс Директом и CRM. Отделили заявки из рекламы от других источников ― SEO, маркетплейсов, офлайн-обращений. Теперь лиды из Директа попадали в CRM и CallTouch, а также отображались на интерактивном дашборде.

Как все стало работать:

1. Внутри CallTouch рекламным кампаниям присваиваются utm-метки. Каждая заявка помечается, источник можно проследить на следующих этапах.

2. При обращении в компанию в CRM создается сделка с контактами лида.

3. Менеджеры при дальнейшей работе проставляют статусы сделки. Их больше, чем этапов в воронке продаж («Взял в работу», «Отправил КП» и другие), нас интересуют не все.

4. Когда условия заказа согласованы, менеджер меняет статус сделки на «Выставлен счет» (на юридическое или физическое лицо). Это первый ключевой промежуточный этап в CRM, на который мы ориентируемся. Считаем конверсию каждой кампании из заявки в выставление счета.

5. Дальше нас интересует этап оплаты. Анализируем конверсию и видим, какой процент заявок конвертировался в покупку.

6. Считаем эффективность рекламы: сколько потратили и сколько заработали.

Обнаружили, что многие лиды не доходят до стадии выставления счета по разным причинам:

• заявка потерялась,

• не устраивают сроки монтажа,

• нет технических возможностей для установки выбранной модели теплого пола, а менеджер не предлагает альтернативу,

• менеджер перезванивает клиенту и просит написать на почту без идентификатора, потому что якобы там заявка быстрее обработается. 

К тому же оказалось, что лиды часто дублировались: на одного и того же клиента могли создать несколько сделок на разных этапах или по различным каналам связи, например, из письма на почту и из звонка. Менеджеры путались, статистика по рекламе искажалась.

Тогда мы предложили создать единую базу контактов: выгрузить телефоны и почтовые адреса клиентов из CRM и объединить с контактами из коллтрекинга. Это помогло наладить контроль над сделками: стало сразу видно, обратился в компанию новый лид или продолжается общение по уже созданному заказу.

Изменили работу с заказами ― конверсия в сделку выросла в 2 раза

Когда появились данные сквозной аналитики, мы дали рекомендации по более прозрачному ведению сделок в CRM:

• Связывать автоматически создаваемые Calltouch сделки в CRM с поступающими заказами.

• Переименовать цель «Покупка» во «Взят в работу». Выяснилось, что под покупкой подразумевалась не оплата заказа, а получение заявки, которую еще надо обработать.

• Редактировать новую созданную сделку: не оставлять  пустой, а вносить данные о клиенте и ходе переговоров с ним.

• Отмечать все источники заявок (например, продажи на маркетплейсах долгое время шли в категории «Без источника»).

• Уделять внимание отложенным продажам. Нередко расчеты по теплому полу для проекта заказывает один специалист, а покупку совершает уже другой, когда дошло до монтажа. Контакты могут быть разными, но по возможности стоит проследить источник сделки.

За четыре месяца конверсия в выставление счета выросла с 22% до 31%, а в оплату заказа ― почти в 2 раза, с 23% до 40%.

Треть кампаний приводила нецелевые лиды. Оставили 2 инструмента и оптимизировали рекламу по чеку ― продажи выросли на 50%

Мы пересобрали рекламу, взяли за основу товарную кампанию и Мастер кампаний, как было до нас. Но теперь сквозная аналитика позволяла отслеживать эффективность рекламы до самой оплаты.

Здесь ждал неприятный сюрприз. Некоторые кампании вроде бы прекрасно работали и приводили много лидов, но эти лиды потом:

• не конвертировались в сделку (50 заявок и ни одной оплаты),

• покупали на низкий чек (например, только нагревательный кабель вместо монтажа теплого пола под ключ).

Бюджет на эти кампании резко сократили. Мастер кампаний отключили совсем: он приводил много дешевого трафика, включая ботов. Переплачивали за коллтрекинг, а лиды из этого источника редко доходили до оплаты. 

Какие инструменты показали свою эффективность:

1. Товарная галерея через ЕПК.

Оттуда приходило лишь 15% всех заявок, зато они в 3 раза чаще конвертировались в продажу. Возможно, потому, что там сразу видно картинку и цену товаров. Мы увеличили бюджеты на товарную галерею в ЕПК и сократили на остальные форматы.

2. Пакетная стратегия.

Мы взяли ключевую цель «Выставлен счет» и по ней оптимизировали 4 кампании в пакетной стратегии.

Что еще изменили:

• Ввели оптимизацию по новой цели ― сумма чека от 20 000 рублей.

• Добавили в Директ данные о квалифицированных лидах, которые прошли все этапы и оплатили счет.

Продажи выросли на 50%.

«Полотна» текста и слабый визуал на сайте отпугивали покупателей. Доработали интерфейс и создали страницу для строителей ― увеличили конверсию в 2 раза

На многих страницах сайта были длинные тексты без смысловых акцентов и иллюстраций, которые не способствовали продажам. Еще на этапе аудита мы рекомендовали доработать юзабилити и контент для повышения конверсионности:

• структурировать тексты,

• добавить фото и видео,

• внедрить подробный калькулятор для самостоятельных расчетов,

• добавить блоки для сбора первичных лидов ― лотерею подарков или скидку за регистрацию.

Сначала клиент не последовал нашим рекомендациям, но после анализа результатов появился дополнительный аргумент в пользу доработок. Обнаружилось, что часто на почту приходят заявки от проектировщиков, которым нужно подобрать теплый пол под готовый проект. А на сайте для этой аудитории ничего не было. Мы предложили создать для нее отдельную посадочную страницу.

После доработок конверсия сайта выросла в 2 раза.

Сегментация аудитории оказалась обманчивой. Стали дробить товарные группы и увеличили процент оплат

Мы продолжали искать приемы для продажи более дорогих товаров и комплекса услуг. Эксперимент с сегментацией аудитории по полу и возрасту оказался неудачным. Выяснили, что больше заявок приходит от мужчин, чем от женщин. Раздробили рекламу на сегменты по полу и возрасту. На тех, кто покупает чаще, установили повышающие корректировки.

Количество заявок выросло, стоимость лида стала падать. Казалось бы, все хорошо, надо усиливать эти сегменты. Но сквозная аналитика показала, что такие кампании дают достаточно слабые и нестабильные продажи ― переход на этап «Выставлен счет» всего 13-17%. Мы перевели эти кампании в оплату за конверсии, чтобы уменьшить долю непредсказуемости.

Решили поработать с товарными группами: сократили число дешевых товаров, тех же нагревательных кабелей, а другие категории раздробили на более мелкие. Например, в группе электрических полов выделили разновидности:

• кабельные,

• пленочные,

• с нагревательными матами,

• повышенной мощности,

• с подключением к «умному дому».

Второй тест сработал ― в таких кампаниях переход на этап «Выставлен счет» увеличился в среднем до 32%. 

Вели рекламу с открытыми глазами и увеличили продажи в 3 раза с ДРР 7%

Подключение сквозной аналитики позволило проследить всю воронку продаж до покупки и собрать данные о целевых клиентах.

Всего за 5 месяцев продажи выросли в 3 раза, а доля рекламных расходов снизилась до рекордных 7%.

Появилось больше заказов с высоким чеком ― по некоторым кампаниям тратим на рекламу 17 000 руб. в месяц, а приходит один клиент и покупает на 400 000 рублей.

Если вы хотите успешно запускать продвижение, мы можем сделать аудит и проверить стратегию вашей контекстной рекламы.

Оставить заявку на аудит и стратегию можно на нашем сайте: makodigital

Скачайте 5 чек-листов агентства МАКО, которые закрывают реальные потребности digital-маркетинга. Это не поверхностные советы, а практические инструменты, которые мы используем в работе с десятками проектов.