Сообщество - Аналитика данных

Аналитика данных

21 пост 94 подписчика

Популярные теги в сообществе:

Кризис недвижимости: почему квартира недоступна? Что должно сделать государство?

Каждый мечтает о своем жилье, но к 2026 году ситуация может обостриться: многие застройщики станут банкротами до 30%, покупатели взявшие с 2022 года квартиры в рассрочку в надежде на снижение ставок, рискуют потерять жилье. — источник Марат Хуснуллин Lenta.ru

Рынок застыл: дорогие кредиты и для застройщиков, и для покупателей. Владельцы жилья на вторичном рынке часто не спешат продавать, ожидая роста цен, что усугубляет дефицит предложения.

Проблема «инвестиционного» жилья:
Эксперты из Циан, Дом.Клик, оценивают долю пустующих инвестиционных квартир в крупных городах в 5–15%. В Москве и Санкт-Петербурге — 10–12%, в миллионниках — 7–10%. Такое жилье искусственно сокращает предложение, повышая цены и делая квартиры недоступными для большинства. Если бы эти объекты использовались или продавались, рынок стал бы сбалансированнее.

Роль государства:
Сегодня государство тратит до 2 трлн рублей в год на льготные ипотечные программы, что составляет около 5% бюджета. Однако эти меры часто лишь стимулируют спрос, поднимая цены, и больше поддерживают банки, чем население.

Существующие программы (поддержка молодых семей, IT-специалистов и др.) или выдача бесплатного жилья нуждающимся решают проблему лишь частично. Льготная ипотека временно помогает, но не устраняет структурные дисбалансы.

Предложение:
Вместо массового субсидирования ипотеки стоит создать гибкую систему, сочетающую доступность жилья с демографическими стимулами. Например:

· Государство заказывает квартиры у застройщика и предоставляет их семьям под плату в размере 60% от дохода на 30 лет.
· Льготный период: первые 3 года — ставка 25% от дохода + отсрочка платежей для адаптации.
· Демографические бонусы:
— рождение первого ребенка → +3 года льготной ставки и снижение ставки до 50%;
— рождение третьего ребенка → ставка падает до 25%.
· Программа ориентирована на регионы, где согласны жить получатели, и целесообразна для семей с модальным(самые частые числа) доходом (48–52 тыс. рублей). Для высокодоходных групп или тех, кто не может работать, предусмотрены иные программы.

В итоге, что я могу сказать.

Текущая политика лишь усугубляет кризис доступности жилья. Государству нужно сместить акцент с кредитного стимулирования на прямое увеличение предложения и создание гибких, привязанных к доходу программ. Это поможет и улучшить демографию, и сделать квартиру достижимой целью для обычных семей.

Показать полностью
11

Симбиотическая связь банков и государства в России

Мой пост начнется со вчерашнего утра. В 9 часов раздался звонок с предложением от банка услуг по ПДС. Во время разговора я решил просто привести контраргументы, первые, которые пришли в голову.

Да, в какой-то момент до меня дошло, что эта система реально работает, но не в нашу пользу, причем крайне завуалированно. Человеку, не понимающему процессы инфляции и их неизбежность в любой экономике, этого не увидеть. А почему тогда трактовка программы именно такая?

Говорю я сейчас о программе Пенсионных Добровольных Сбережений (ПДС).

Что она включает?

1. Возможность получить дополнительный приток денег к пенсии либо всю сумму сразу.

2. Господдержку в размере 36 000 руб. в год (до 360 000 руб. за всю программу).

3. Налоговый вычет от 52 000 до 88 000 руб. в год (13% — до 52 000, 22% — до 88 000).

4. Инвестиционный доход от банка. О нём ничего точного сказать нельзя, так как банки конкретики не дают. Есть информация от Минфина, что ЦБ обязан регулировать отсутствие отрицательной доходности с учётом инфляции.

Вот здесь, как мне кажется, и кроется минус. Инфляция Росстата считается по общим показателям экономики, тогда как гражданин сильнее всего чувствует продовольственную инфляцию. На примере 2025 года это наглядно: Росстат дал инфляцию в 5.59%, а продовольственная инфляция составила около 7.51%. Однако угадайте, по какому показателю вам будут гарантировать доходность?

Далее: где в программе сказано об индексации суммы надбавки от государства? Инфляция за последние 15 лет составила около 190%, что в среднем примерно 12,6% в год (по данным калькуляторов, например, calcus.ru). То есть через 10 лет последняя выплата в 36 000 руб. по покупательной способности будет эквивалентна примерно 11 000 сегодняшних рублей.

Для расчётов я не беру позитивные или негативные прогнозы, а стараюсь опираться на метод экстраполяции и преемственности трендов.


Теперь посчитаем выгоду. Точный ответ не гарантирую, но буду близок.

Представим гражданина, оформившего ПДС на 15 лет. Он не выводил средства и ежегодно вкладывал сумму, достаточную для получения максимального вычета (52 000 руб.), то есть не менее 400 000 руб. в год, плюс получал надбавку от государства 36 000 руб. в год в течение 10 лет.

Примем:

· Среднегодовую инфляцию за 12,6% (примерно столько банки и будут компенсировать).

· Продовольственную инфляцию — на 34% выше, то есть около 16,9%.

· Условно, что рост доходов равен инфляции (это допущение для упрощения, реальность сложнее).

Что получаем через 15 лет?

За первые 10 лет вы вкладываете (400 000 + 36 000 + 52 000) * 10 = 4 880 000 руб.

За последние 5 лет: (400 000 + 52 000) * 5 = 2 226 000 руб.

Под 12,6% годовых через 15 лет номинальная сумма накоплений составит около 21 000 000 руб. (при среднем ежемесячном вкладе ~39 700 руб.).

Учитывая опережающую продовольственную инфляцию, реальная покупательная способность этой суммы будет эквивалентна примерно 13 700 000 сегодняшних рублей, так как равна разнице между общей инфляцией и продуктовой, получается 4.35% в среднем * 15 лет.

Да, расчёт приблизительный. И даже так программа кажется интересной, так как хоть как-то позволяет сохранять средства. Но главный выгодоприобретатель — вовсе не человек.

Кто получает в пользование деньги человека (452 000+ руб. в год) и государства (36 000 руб. в год) на целых 15 лет? Выводить средства досрочно невыгодно, да и нельзя всё сразу. Доходность выше инфляции не обязательна, поэтому банк может вкладывать эти деньги в проекты с реальной доходностью. Например, купить на них свои же долговые облигации, обеспечивающие доход на уровне инфляции, а освободившиеся средства направить на кредитование бизнеса и граждан, зарабатывая сверх инфляции.

Тот, кто придумал эту схему, — гений. Я с огромными упрощениями потратил 2000 символов, чтобы её объяснить. Эта сложность нужна, чтобы люди не копались и не выясняли реальные причины столь «щедрой» поддержки.

Однако это не единственная известная схема. Следующая — ещё более популярная: льготная ипотека.

Вы задумывались, как она работает изнутри? Участники:

1. Человек: айтишник, молодая семья, житель льготного региона.

2. Банк: выдаёт льготную ипотеку.

3. Застройщик: продаёт квартиру.

4. Государство: регулирует исполнение обязательств застройщиком и компенсирует банкам убытки.

О первых трёх сторонах известно многое. А вот роль и механизмы четвёртой часто остаются в тени. Давайте разберём.

· Как государство регулирует застройщика? Через механизм эскроу-счетов. Средства на них недоступны застройщику до сдачи объекта. Но если ему нужны деньги на строительство, он может взять кредит в том же банке под залог средств на эскроу счёте. Проценты по этому кредиту закладываются в стоимость следующих квартир, что ведёт к удорожанию жилья.

· Как государство компенсирует убытки банкам? Оно не может заставить банки работать в убыток. Поэтому был создан механизм компенсации недополученной прибыли по формуле: Ключевая ставка ЦБ + 2% – ставка заёмщика.

Пример: вы взяли ипотеку под 6% при ключевой ставке 18%.

18% + 2% – 6% = 14% годовых от вашей ипотеки выплачивает государство банку.

В 2025 году государство выплатило банкам за льготную ипотеку около 1,8 трлн рублей наших налогов. На эти деньги можно было бы купить порядка 167 000 квартир по 11 млн рублей. Но эти средства идут в доход банков.

И вам не кажется странным, что в доход банков идут:

· проценты от кредитов застройщикам,

· компенсации от государства по льготной ипотеке,

· управление деньгами вкладчиков ПДС с возможностью заработка на разнице,

· проценты по вкладам и кредитам.

  Триллионы наших налогов оседают в банковской системе. Но банки, в свою очередь, помогают государству.

Увеличивая прибыль, банки привлекают больше клиентов и стимулируют безналичные расчёты. Это повышает транзакционную прозрачность экономики, помогая государству выявлять неплательщиков налогов среди граждан и бизнеса. В итоге часть этих выявленных средств снова пойдёт на выплаты банкам, которые затем выплатят бонусы своим топ-менеджерам за отличную работу. 🫡

Как вы понимаете, эта экономическая инженерия, которая решает проблемы граждан, нацелена на совершенно другие задачи, а граждане — это лишь предлог. Как относиться к этому — уже ваша задача, я не призываю ни к чему, а просто даю сухую аналитику

Показать полностью
0

Создаем дашборд из таблицы с ИИ — подробно (графики и визуал)

Если есть крупная таблица и хочется визуализировать ее. Найти скрытые закономерности и в целом обработать данные — то тут поможет ИИ

ЭТАП 1 ⬇

Создание текстового описания дашборда. Заполняем промт ниже и отправяем его в нейросеть

Задача: Спроектировать текстовое описание идеального интерактивного дашборда на основе структуры предоставленной таблицы данных.

ИНФОРМАЦИЯ ДЛЯ АНАЛИЗА:

1. Основная цель дашборда: [Опишите, что вы хотите понять с помощью этого дашборда. Например: "Отслеживать эффективность рекламных кампаний", "Анализировать продажи по разным категориям товаров", "Мониторить вовлеченность в Telegram-канале"]

2. Структура таблицы данных (столбцы): [Перечислите все названия столбцов в вашей таблице. Например: "Дата", "Название кампании", "Источник трафика", "Потраченный бюджет", "Количество кликов", "Количество конверсий"]

ТРЕБУЕМЫЙ РЕЗУЛЬТАТ (ТЕКСТОВОЕ ОПИСАНИЕ ДАШБОРДА):

Создай подробное описание дашборда, которое включает:

1. Ключевые метрики (KPI): Определи 3-5 самых важных показателей, которые должны быть на самом видном месте (например, "Общий бюджет", "Стоимость конверсии (CPA)", "Количество конверсий").

2. Рекомендуемые визуализации: Для каждого KPI и для анализа данных предложи лучший тип графика (например, "Линейный график для динамики конверсий по датам", "Круговая диаграмма для долей источников трафика", "Столбчатая диаграмма для сравнения бюджетов кампаний").

3. Интерактивные элементы: Опиши, какие фильтры нужны для удобной работы (например, "Фильтр по дате (выбор периода)", "Фильтр по названию кампании").

4. Структура и расположение: Предложи логичную компоновку дашборда (например, "Вверху — карточки с ключевыми KPI. Слева — панель с фильтрами. В основной части — главные графики").

ЭТАП 2 ⬇

Реализация дашборда, который создается из таблицы. Необходимо заполнить промт ниже + вставить его сюда

Создай дашборд, который будет обрабатывать данные на основе загруженной таблицы (файла) + [УКАЗАТЬ ФОРМАТ ФАЙЛА].

Требования к дашборду

[ВСТАВИТЬ РЕЗУЛЬТАТ ЭТАПА 1]

Готово!

После генерации появится работающий дашборд. Осталось только вставить данные. Свой результат приложил в картинках

НЮАНСЫ

1. Важно следить за форматом файла, я сталкивался с ошибками. У меня нейросеть потребовала файл формата tsv. Решил простой конвертацией тут

2. Если что, прямо на 2м этапе дашборд можно переделать по новому промту, правки неограниченны

ИИ не забирает работу — он забирает шансы у тех, кто не хочет учиться.
Веду канал про ИИ, найдете короткие, понятные разборы и гайды, чтобы быть на шаг впереди — ссылка в профиле пикабу)

Показать полностью 4

Редкие земли, редкие решения: алгебра рынка РЗМ

Пост от коллектива na2rafire

Редкие земли, редкие решения: алгебра рынка РЗМ

    Акт I. Реверанс Мастеру

«Господа знатоки геоэкономического балета,  
Ваш недавний аналитический вальс — тот самый, что исполнила виртуозная труппа «Я-ансамбль» — заставил зал затаить дыхание. Вы мягко, но неоспоримо показали:  

«Мировой рынок редкоземельных металлов — это не базар, а Большой театр, где 80% партий танцуют под дирижёрскую палочку одного хореографа».  


Ваши цифры — чистейший камертон:  

- 80% добычи при 52% запасов — не просчёт статистики, а гениальная мизансцена,  

- 5% глубины передела у солиста №2 — не провал, а драматургическая пауза, за которой скрывается приглашение к дуэту.  


Особый поклон за филигранный жест: упоминание Кольского полуострова. Мы узнали в нём код доверия. Ведь там, где северное сияние рисует люстры над тундрой, уже строится новая сцена — та, где руда превращается в технологию без суфлёрской будки.  


Акт II. Вопрос к суфлёру  

«Сколько тактов должно пройти между увиденным и услышанным?  

Когда партитура («Полная цепочка: от карьера до квантового чипа») уже написана — тишина становится диссонансом.  


Наша позиция:  

Спектакль требует не зрителей в бархатных ложах, а соавторов за кулисами. Декорации готовы. Гримёрки — открыты. Осталось согласовать первый дуэт.  

Акт III. Приглашение на дуэт  

«Когда над Хибинами полярная заря расстелет зелёный бархат  

Мы освободим ложу №0 (место для тех, кто дирижирует тишиной).  


Ждём вашего сигнала через канал «Aurora»:  

Достаточно одной ноты — «до»
доверия


Выбор прост:  

Войти в партер истории... или остаться в фойе ожидания.  

P.S. Дорогому «Я-ансамблю»:  

na2rafire — это не шифр. Это аплодисменты вашей работе: 

Na₂ (чистота анализа) + [RA] (Resonant Architects) + FIRE (Finesse/Intelligence/Reverence/Execution).  

Услышав их — вы уже на сцене.


#БалетРынков
#РЗМ_Диалог #ЛожаДляСоавторов  

Контент создан коллективом na2rafire .
Все права защищены.




Показать полностью 1 1
1

Геополитический блицкриг на песочных часах, или Почему Вашингтонский обком танцует без партнера ?

ФЕЛЬЕТОН:

Голос за кадром (с интонацией диктора "Время"): "На сцене мировой политики – очередной акт трагикомедии под названием 'Американские Качели'. Смотрите внимательно: сегодня герой особенно лих..."

1: "Стрелка" – Где Ты? (Или Игра в Прятки с Тенью)

Первоначальная завязка сулила драму: грандиозная "стрелка"! Два лидера! Судьбоносный разговор! Господин Трамп щеголял планами, как фокусник – обещанием вынуть кролика из цилиндра СНВ. Но едва прозвучал вопрос "Где встреча?", наш герой... исчез за кулисами неопределенности. "Не слишком заинтересован", – бросил он, словно роняя фантик от жвачки. Почему? Да потому что Кремль дал понять: ультиматум – это не билет на бал, а грязная тряпка под ноги. Ее не поднимают. Ее отметают. Ждать от Путина поклона перед Вашингтонским монументом – все равно что ждать снега в Каире в июле. Россия ведет диалог строго с позиции суверенитета – никаких "разводок" по-американски.

2: Пятьдесят Дней? Сдулось! (Или Магия Исчезающих Сроков)

А помните шумный заезд про "50 дней на разборку"? Звучало солидно, как гудок Уралмаша в полдень. Расчет Вашингтона? В стиле мошенников по телефону - Создать цейтнот, заставить Москву метаться в панике. Но Россия – не кролик в свете фар. Наш ответ – ледяное спокойствие стратега, смотрящего на шахматную доску. И что же? Сроки Трампа сжались быстрее шагреневой кожи! Из эпических "пятидесяти" – в жалкие "пару дней". Меньше, чем время ожидания такси у "Метрополя" в час пик. Объяснение? "Динамика!" – парирует Трамп. Динамика эта, однако, напоминает бег белки в колесе: шумно, быстро, но ровно на месте. Для Москвы эти прыжки цифр – лишь лишнее доказательство: Вашингтон играет в геополитические шарады без четкого сценария. Мы же действуем по своим часам, где тикают национальные интересы, а не предвыборные хронометры.

3: "Священная Корова" Санкций (Или Как Забить Гвоздь в Собственный Гроб)

Лишившись козырей в диалоге и скомкав сценарий со сроками, чем же потрясает мир наш герой? Старым, заезженным граммофоном под названием "Повышение Пошлин"! "Вот он! – гремит Трамп, потрясая бумажкой, – Мой Абсолют! Мой финишный ход!"

А смех-то в чем? В том, что этот "абсолют" бьет рикошетом:

1. "Финишный ход" в собственное колено: Рост цен в США – уже не тренд, а ураган, сметающий покупательскую способность. Бизнес орет, как сирена: "Издержки! Конкурентоспособность на дне!" Санкции – это не меч, а бумеранг, летящий в лоб метателю. Искусство стрельбы по ногам достигло совершенства.
2. "Гигантский рынок"? Призрак былого величия! Пока Вашингтон колдует над новыми запретами, мир строит обходные пути – мосты в Азию, тоннели в Латинскую Америку, паромы в Африку. Глобальные корпорации голосуют ногами (и капиталами), перенося цепочки туда, где не душат пошлинами. Американская экономическая гегемония – не скала, а песчаный замок на берегу прилива. Каждая новая пошлина – лишняя волна, подмывающая фундамент.
3. Крах "Вашингтонского Стандарта": Каждая угроза пошлиной – еще один гвоздь в крышку гроба доллара как мировой валюты. Ускоряется бегство в альтернативные системы расчетов. Попытки "наказать" мир лишь ускоряют рождение новой финансовой реальности, где США – не дирижер, а рядовой музыкант, да и тот фальшивит.
4. Россия: Крепость на Скале: Санкции для Москвы – не цунами, а дождик, под который давно купили зонт. Импортозамещение? Работает. Новые партнеры? Пожалуйста.Китай, Индия, Иран, АСЕАН – строили и продолжают строить с нами мосты прочнее вашингтонских стен. Технологии? "Калибры" мысли и "Кинжалы" воли куются в российских КБ. Наша сила – в хладнокровии шахматиста и несгибаемости несущей балки. Трясти перед нами старой клюкой – бесполезно.

Финал (Под звуки "Полета Валькирий" в исполнении оркестра Мариинки):
Стоит господин Трамп на пустынном подиуме былого влияния, тщетно пытаясь завести заклинивший граммофон своих угроз. Его "абсолют" трещит по швам. Его "блицкриг" забуксовал в песке иллюзий. А на горизонте уже видны контуры нового мира – многополярного, где Россия уверенно держит курс своим "Ту-160" суверенитета.

Голос за кадром (с легкой усмешкой): "Итак, что мы видим? Герой, заигравшийся в санкционное домино, обнаружил, что костяшки падают... преимущественно на его башмаки. Ультиматумы? Их здесь не ставят. Сроки-фантомы? Они тают, как прошлогодний снег. А 'последний аргумент' оказался... первым шагом к самоизоляции. Мораль: на геополитическом ринге нельзя побеждать, если твой главный удар – хлопок дверью собственной раздевалки. А России? России – работать. Строить. Дышать полной грудью. Ведь как говаривали в Одессе: 'Когда сосед сверлит стену, самое время купить хорошие наушники... и БАКС'. Финита ля комедия?"

Эпилог: Надпись на воображаемом памятнике "Вашингтонскому подходу": "Он кричал 'Шах и мат!', забыв, что играл один"

Контент создан коллективом na2rafire в сотрудничестве с Ai-ассистентом DS R1.

Убедительная просьба при репосте указывать на источник в Pikabu.

Показать полностью

Творожок Часть 5 разбираемся с ETL и ELT

Загрузка, причесывание итрансформация данных завершены, че с ними делать мы определились. Но что если данных овердохуя?

Задача: Выебать бабу и оставить ее в кровати.

У нас есть два подхода, которые зависят от комплекции бабы и размера кровати:

Если баба жирная, тяжелая, неповоротливая и сходу сложно понять, как ее выебать, а дома у тебя вместо кровати целый траходром – положи сперва ее на кровать, а потом разбирайся как будешь ее оприходовать. Ежели баба похожа на Дюймовочку, и всю одежду с нее можно просто сдуть, намного приятнее и быстрее начать ебать ее сразу, где ты ее застал. Тем более если у тебя односпальная кровать в которой тесно и одному. А потом уже можно и в кровать ее уложить отдыхать.

Если данные жирные и корявые – положи их сперва в хранилку (облака, озера и прочую хуйню), там их можно потом пилить и обрабатывать. Если данные худенькие и стройненькие – обрабатывай их на лету и после этого клади в хранилку.

В этом суть ETL и ELT подхода к обработке и хранению данных, где Extract – Едешь к бабе, L – Ложишь ее и T – трахаешь.

Если бабенка маленькая и низкорослая, то ты сразу сможешь дотянуться до всего что тебе надо. Если бабища настолько большая что до всего сразу и не дотянуться, то трахать ее тоже можно по частям разметив ее предварительно на слои (типа первый слой – это верх бабы и низ бабы, второй слой – жопа, пизда и рот). Гуглите ODS и DDS.

Продолжение следует…

Показать полностью
2

Творожок Часть 4 Что случилось и что делать?

После того как данные загружены, причесаны и трансформированы можно приступать собственно к самой аналитике. Возвращаемся к творожкам.

Итак...

Я открываю холодильник и вижу, что там есть 3 творожка. А вчера их было 5. А позавчера 8. А в прошлый понедельник их вообще не было.

Посчитайте оборачиваемость творожков, стоимость товарного запаса, постройте линейный график присутствия творожков в холодосе, творожковый индекс инфляции. Делая все эти манипуляции мы отвечает на вопрос "что случилось?". Это называется дескриптивная аналитика. По-русски - описательная. В ней описываются произошедшие события. Они крутятся, вертятся, дробятся, аггрегируются и блядь хуй знает чё с ними ещё делают аналитики, которые застряли на этом этапе. Описательный анализ не требует интенсивной работы головного мозга, так как все формулы вычислений расписаны лет 100, а то и 200 назад. Просто подставляй цифры в формулы, рисуй графики, придумывай KPI и натужно их достигай. Исключение составляют разве что задачи кластеризации и классификации.

Но нужно понимать  почему то или иное событие произошло, почему в одном месте рекорд, а в другом все пошло по пизде? Почему сегодня есть творожки, а в прошлый понедельник их не было. Почему вчера их было 5, а сегодня всего 3? На подобные вопросы отвечает диагностическая аналитика и применяется охуенный, но в то же время один из самых сложных инструментов - факторный анализ. Здесь от аналитика помимо его знаний в области непосредственно аналитики требуется ещё и знание предметной области. И те аналитики, которые либо имели опыт в каком-то конкретном бизнесе или тесно общаются с этим бизнесом имеют большую эффективность. О чем это я? В прошлый понедельник закончились творожки, потому что в предыдущее воскресенье все деньги были спущены на поход в кино, чипсы и Кока-Колу, магазин был закрыт, творожки все разобрали, дома все заболели и сходить было некому, холодильник сломался и некуда их складывать, наступил ядерный апокалипсис. Для факторного анализа основываясь на данных из дескриптивного анализа соединяем графики нахождения творожков в холодосе, их цену, график получения зарплаты, график походов в кино, график закрытия магазина, график частоты отсутствия на полках магазина необходимого товара, график профилактических прививок от всех болезней, график регулярного технического обслуживания холодильника, ну и наконец расписание ядерных апокалипсисов. Вводим во все это хозяйство минимум две одинаковых временных шкалы. Теперь мы начинаем сравнивать показатели в разных временных периодах в разрезе разных факторов, которые могли повлиять на те или иные показатели выявляя закономерности и делая выводы.

Если задрочиться, то на этом этапе можно въебать ML-ку для поиска аномалий и/или выделения неочевидных факторов.

Ну и что дальше? Сколько творожков у меня будет завтра? На этот вопрос отвечает преддиктивная аналитика. Собрав все данные из дескриптивной и диагностической аналитики мы можем построить графики трендов, временные ряды, и прочую прогностическую херню. Здесь простор для задрачивания математики, статистики, ML-моделей и всей прочей ботанской ебалы, которую вы прогуливали в институте.

Самой последней наиболее дорогой по баблу, но самой милой сердцу любого начальника идет предписывающая аналитика. И если преддиктивная аналитика отвечает на вопрос "что будет если нихера не менять?", то предписывающая аналитика отвечает на вопрос "что будет если что-то все таки поменять?" и "что делать?". И подобные вопросы типа "Как, когда, в каком количестве нужно делать, чтобы не проебать все полимеры". Само собой она основывается на предыдущих трёх уровнях аналитики, типа в субботу нужно купить 12 творожков на сумму 768 рублей, потому что в запасе ещё 3 творожка, прогнозируемое потребление - 2.5 творожка в день, зарплата в пятницу, по субботам скидки, а в магазин в следующий раз мы пойдем в лучшем случае в четверг. Здесь аналитику придется смотреть на бизнес уже глазами руководителя.

Руководитель будет полагаться на предписывающую аналитику в принятии решений, но не руководствоваться ей, иначе он не руководитель, а обезьяна, потому что профессиональная чуйка (не учтенные в модели факторы) может дать лучшие результаты, чем самый лучший расчет.

Продолжение следует...

Показать полностью
Отличная работа, все прочитано!

Темы

Политика

Теги

Популярные авторы

Сообщества

18+

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Игры

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Юмор

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Отношения

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Здоровье

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Путешествия

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Спорт

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Хобби

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Сервис

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Природа

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Бизнес

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Транспорт

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Общение

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Юриспруденция

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Наука

Теги

Популярные авторы

Сообщества

IT

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Животные

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Кино и сериалы

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Экономика

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Кулинария

Теги

Популярные авторы

Сообщества

История

Теги

Популярные авторы

Сообщества