p.s. Проголосуйте пожалуйста за тег Samara (Mass Effect)

Три года взаимодействия с нейросетями показали: результат зависит от правильно составленного промта минимум на 80%. Даже если часами подбирать параметры, неудачно сформулированный запрос приведет к посредственным картинкам. Разберем, как составить промт для нейросети и получать именно такие изображения, какие вы задумали. Эта статья познакомит вас с промтами для Stable Diffusion и расскажет, как добиться максимального эффекта.

В этом обзоре — только рабочие методы. Я приведу примеры промтов Stable Diffusion, объясню работу весовых коэффициентов и разберу частые ошибки. Все рекомендации проверены на практике.

Структура эффективного промта для Stable Diffusion

Промты для Stable Diffusion — это подробное техническое задание для нейросети. Художественность не важна, главное — четкая инструкция.

Что должно быть в промте для Stable Diffusion:

• В начале — основной объект генерации

• Затем — детали и отличительные черты, которые разделяются запятыми

• Далее — информация об окружении, фоне

• В завершение — стиль, техники, технические параметры

Пример промта:

ретро-автомобиль, красный кузов, хромированные детали, на фоне старого города, вечернее освещение, атмосферный рисунок, высокое качество

Для старта подойдет бот с поддержкой Stable Diffusion — сервис работает без VPN, поддерживает российские карты. Проверено лично: изображения появляются быстро.

Главный объект — залог качественной картинки

Первые слова промта имеют наибольший вес. Stable Diffusion воспринимает информацию слева направо, поэтому правильное начало особенно важно при написании промта для нейросети.

Верно: "космический корабль, футуристический дизайн, металлическая поверхность"

Неверно: "в далёком космосе летит красивый корабль с блестящей поверхностью"

Во втором случае система может сделать акцент на космосе или абстрактной красоте, а не на самом корабле.

Весовые коэффициенты в промтах для Stable Diffusion

Если какой-то элемент промта остается без внимания, используйте круглые скобки и цифровые значения важности.

Как работают круглые скобки в промтах

Каждая пара скобок увеличивает значимость выбранного элемента на 10%:

Оценка значимости элементов промта:

• (термин) = значимость +10%

• ((термин)) = значимость +20%

• (((термин))) = значимость +30%

Например:

лесной эльф с ((длинными ушами)), ((изумрудные глаза)), золотистые волосы, (((волшебный лук)))

В этом примере лук получает основной акцент, уши и глаза — среднее, остальное — базовое.

Числовые значения важности в промтах Stable Diffusion

Для точной настройки значимости:

• (длинные уши:1.2) = +20% значимости

• (волшебный лук:1.4) = +40% значимости

• (зелёные глаза:0.8) = -20% значимости

Рекомендуемый диапазон: 0.8–1.4. Если значение выше 1.5 — часто появляются ошибки и артефакты на изображении.

Максимум — 5 скобок на элемент. Если использовать больше: (((((термин))))) — генерация портится.

Сложные комбинации: миксы и трансформации объектов

Квадратные скобки позволяют комбинировать объекты и делать плавные переходы между ними в промтах Stable Diffusion.

Временное смешивание

Синтаксис: [образ1:образ2:время_перехода]

[дракон:самолет:0.3] летит над вулканом

Пояснение: первые 30% генерации — дракон, затем происходит превращение в самолет. В итоге выходит нечто среднее.

Еще примеры промтов Stable Diffusion:

• "[андроид:девушка:0.5] среди небоскребов" — синтетический человек

• "[дворец:развалины:0.4] на скале" — частично разрушенное строение

• "[кот:тигр:0.6] в джунглях" — молодой хищник

Настройка количества шагов генерации в Stable Diffusion

В Stable Diffusion боте можно выбрать количество этапов: 20, 30 или 50. Это влияет на плавность смешения в промте.

При 30 шагах и коэффициенте 0.3:

• 9 этапов — рисуется первый объект

• 21 этап — идет преобразование

Для сложных слияний рекомендуют 40–50 этапов — сцена становится более плавной.

Пунктуация и структура промта для нейросети Stable Diffusion

Stable Diffusion чувствителен к знакам препинания. Обязательно:

Использовать только запятые. Точки, вопросительные, восклицательные знаки, многоточия — сбивают работу промта.

Правильно:

средневековый воин, стальные доспехи, копье в руке, замок на заднем плане, драматический свет

Неправильно:

Средневековый воин. Он держит копье! Позади замок… Очень атмосферно!

Разрывы строк не рекомендуются — генератор может разделить запрос на части.

Идеальная длина промта для Stable Diffusion

Эффективный лимит промта — 75-80 токенов (примерно 60-70 слов). Если превысить этот объем, Stable Diffusion перестает учитывать завершающую часть промта.

Пример промта оптимальной длины:

киберпанк самурай, ((неоновая катана)), чёрная маска, кожаное пальто, дождливая ночь, отражения в лужах, неоновая реклама, (детализированное лицо:1.2), профессиональное освещение

Если промт получается слишком длинным, лучше разделить процесс на несколько этапов или использовать inpainting для добавления деталей.

Реальные примеры промтов Stable Diffusion по типам

Лица людей:

девушка подросток, (густые темные волосы:1.3), карие глаза, легкие веснушки, открытая улыбка, минимальный макияж, ровный свет, портрет сблизи

мужественный парень, щетина, отметины на щеке, ((глубокий взгляд)), кожаная куртка, контрастные тени

Мифические существа:

лунный единорог, ((сияющие рога)), серебристая грива, [звезды:грива:0.4], скачет по облакам, светящиеся искры, волшебная атмосфера

ледяной дракон, прозрачная чешуя, ((ледяное дыхание)), кристаллические рога, снежная буря, холодные тона

Здания и виды:

старинная мастерская, ((инструменты на стенах)), пыль в солнечных лучах, антикварные книги, деревянная лестница, загадочный настрой

космическая станция, вращающиеся секции, звёзды на фоне, ((детализированная конструкция)), синие огни, футуристический дизайн

Типовые ошибки при составлении промтов Stable Diffusion и их профилактика

Избыточная детализация

Ошибка: Пытаться вместить все детали в один промт Stable Diffusion.

Решение: Сначала создайте основное изображение, затем дорабатывайте с помощью img2img или inpainting.

Неудачный порядок слов

Ошибка: Важные характеристики указаны в конце промта.

Решение: Начинайте промт с ключевых деталей, затем добавляйте дополнительные элементы, и завершающий штрих — стилистика.

Чрезмерные веса

Ошибка: (((((чрезвычайно важное слово))))): 2.0

Решение: Максимум три скобки или коэффициент не выше 1.4

Расширенные параметры генерации в боте Stable Diffusion

Переходим по ссылке на бот с нейросетями, чтобы настроить лучшие параметры для Stable Diffusion.

Ключевые параметры:

• Количество шагов сэмплинга: 20-30 — быстро, 40-50 — для максимального качества

• CFG Scale: 7-12 (уровень соответствия промту)

• Размер изображения: 512×512 для теста, 768×768 — итоговый вариант

В боте есть разные чекпоинты Stable Diffusion — каждый подходит для своего жанра. Для фото-реализма выбирайте Realistic Vision, для аниме — Anything v4, а DreamShaper универсален.

Негативные промты Stable Diffusion — что стоит исключить

Negative prompt сообщает Stable Diffusion, что не должно быть на картинке. С его помощью можно улучшить итоговый результат.

Пример базового негативного промта:

ugly, blurry, low quality, distorted, extra limbs, bad anatomy, watermark, signature

Для портретов принято добавлять:

extra fingers, malformed hands, bad eyes, asymmetric face, double chin

Для зданий и интерьеров:

tilted horizon, distorted perspective, floating objects, unrealistic proportions

В негативных промтах используют те же весовые параметры: (bad quality:1.3) или ((blurry)), чтобы сильнее влиять на результат.

Теперь, изучив лучшие примеры промтов для Stable Diffusion и разобравшись, как составить промт для нейросети, вы сможете создавать более предсказуемые результаты. Совет: делайте ваши промты лаконичными и ясными — так нейросеть точнее выполнит задачу. Если вы хотите узнать больше о промтах для Stable Diffusion, загляните сюда — найдете еще полезные методики и примеры промтов Stable Diffusion.

Работа с нейросетями ускоряет процессы, помогает находить свежие решения и улучшать итоговое качество. Главное — выбрать правильный подход к составлению промта для генерации нужного изображения.